КОНТРОЛЬНА
РОБОТА
З дисципліни : „Методи
економіко-статистичних досліджень”
ЗАВДАННЯ 1
Тема: Багатовимірне ранжування.
Ціль: Відпрацювання методики
упорядкування одиниць сукупності за допомогою інтегральних оцінок.
У системі Statistica був сформований новий файл
первинних даних. Через команду New Data була
створена таблиця розміром 4*25: по стовпцях – 4 ознаки (розмір активів,
капіталу, зобов’язань і прибутку) і по рядках – 25 спостережень(перелік банків
з відповідними показниками).
У файлі первинних
даних по сукупності банків було додано і розраховано ще 3 ознаки: прибутковість
активів і капіталу, співвідношення капіталу і зобов’язань. При визначенні цих
ознак, у текстовому полі Long Name були
використані такі формули: прибутковості активів – “=v4/v1”; прибутковість капіталу - “=v4/v2”; співвідношення капіталу і
зобов’язань - “=v2/v3”. Файл первинних даних по
сукупності банків 4v*25c був перетворений у файл первинних
даних по сукупності банків 7v*25c.
Багатовимірне
ранжування у системі Statistica виконується за допомогою процедури Rank Variables меню Vars. У діалоговому вікні Rank Order Values вибираються ознаки, схеми
упорядкування (за зростанням чи зменшенням значень), умови обробки зв’язаних
рангів, тип рангу: регулярний (від 1 до n) чи фракційний (від 0 до 1).
Інтегральна
оцінка була розрахована при умові існування еталонних (нормативи) значень.
Нормативи показників слідуючих показників: (відношення зобов’язань до
капіталу) – не більше 8; (достатність капіталу) – не менше
0,5; (ліквідність
балансу) – не більше 0,7; (ліквідність активів) – не менше
0,5. Інтегральна оцінка була розрахована за допомогою формули:
.
Спираючись на
вище зазначену формулу, при виконанні поставленого завдання і визначені
інтегральної оцінки , були розраховані такі показники
як:
1. Значення
первинних ознак (Н1 – відношення забов’язання до капіталу, Н3 – достатність капіталу, Н4 – ліквідність балансу,
Н6 – ліквідність активів):
-
Н1 = v8 = забов’язання / капітал = v3/v2;
-
H3 = v9 = капітал / активи =
v2/v1;
-
Н4= v10 = прибуток / забов’язання = v4/v3$;
-
H6 = v11 = активи / забов’язання = v1/v3.
Відповідні
значення зображені в таблиці.
2. Стандартизовані значення ознак :
- Z1 = v12 = v8/8;
- Z3 = v13 = v9/0.5;
- Z4 = v14 = v10/0.7;
- Z6 = v15 = v11/0.5.
3. Значення
інтегральних оцінок :
- інтегральна
оцінка, з урахуванням усіх показників:
G = v16 =
(abs(v12 - 1) + abs(v13 - 1) + abs(v14 - 1) + abs(v15 - 1))/4
- інтегральна
оцінка, з урахуванням такого
показника як, достатність капіталу – G_H3 = v18 = abs(v13-1).
При визначенні
рейтингів банків у системі Statistica в меню Vars була вибрана процедура Rank Variables.
Потім у діалоговому вікні Rank Order Values був вибраний тип рангу -
регулярний (від 1 до n). Після чого були отримані відповідні результати щодо ранжування:
рейтинги банків, з урахуванням усіх показників – v17; рейтинги банків за достатністю
капіталу – v19.
Спираючись на
отримані результати можна говорити про те, що за рейтингами, стосовно
достатності капіталу, на перших трьох місцях відповідно знаходяться: Імекс
банк, Київ банк та Актив-банк. Але якщо розглядати ранжування по всім
показникам, то маємо трохи інші показники, а саме, за рейтингами на перших
трьох місцях відповідно знаходяться: Індустріалбанк, Вабанк, Альфа-банк .
ЗАВДАННЯ 2
Тема: Кластерний аналіз.
Ціль: Формування однорідних одиниць
сукупності за допомогою кластерного аналізу.
У системі Statistica кластерний аналіз можна
провести в модулі Cluster
Analysis. Модуль кластер-аналізу чи
багатовимірної класифікації складається з трьох процедур: 1) ієрархічні
алгоритми (Joining (tree clustering)); 2) класифікація методом
К-середніх (K-means clustering); 3) двофакторне об’єднання (Two-way joining). Вибравши процедуру Joining (tree clustering) з’явиться діалогове меню в якому
пропонується вибрати установки аналізу:
-
ознакову
множину;
-
тип
первинних данних: Raw Data - дані типу „об’єкт – ознака” чи Distance Matrix – матриця відстаней;
-
варіант
класифікації: за стовпцями (columns) – класифікація ознак чи за рядками (rows) – класифікація об’єктів;
-
алгоритм
об’єднання – Amalgamation (linkage) Rules; за умовчування – алгоритм
одиничного зв’язку – Single linkage (nearest neighbor);
-
метрику
відстаней – Distance measure: Euclidean distances – Евклідова відстань, City-block (Manhattan) distance – Манхеттенська відстань, інші.
За командою на
виконання вибраних установок система видає Joining Results з опціями виду дендрограми –
горизонтальної чи вертикальної. Використовуючи данні були побудовані
дендрограми (алгоритм одиночного зв’язку, евклідова відстань).
Опція Horizontal hierarchical tree plot будує дендрограму у вигляді
горизонтальної деревоподібної структури, Vertical icicle plot – у вигляді вертикальної. Дуже
корисною є опція Rectangular branches, що вказує, якою зображати
дендрограму – деревоподібною чи робити „гілки” строго паралельними. Річ у тому,
що перпендикулярні „гілки” можуть часто спотворювати суть справи. Дендрограма за віссю ординат має
розмірність використаної метрики. Опція Scale tree to dlink/dmax*100 нормує розмірність дендрограми
процентним співвідношенням.
Можна також
вивчити порядок об’єднання в кластери, через опцію Amalgamation schedule, що виводить таблицю результатів у
такому порядку: за рядками відкладаються рівні, на яких відбувається об’єднання
у кластери, а в стовпчиках таблиці вказуються послідовно об’єкти, які
об’єднуються на кожному рівні.
Використовуючи
данні, (прибутковість активів і капіталу та співвідношення капіталу і
забов’язань) були побудовані дендрограми (алгоритм одиночного зв’язку,
евклідова відстань).
ВИКОРИСТАНА ЛІТЕРАТУРА:
1. Методи
економіко-статистичних досліджень. Методичний посібник та методичні вказівки до
виконання лабораторних робіт для студентів ЗДІА /Укл.: О.М. Ісаєнко. –
Запоріжжя, 2004. – 77 с.
2. www.statsoft/home/default.htm - електронний підручник системи Statistica.
3. www.aub.ua – офіційний сайт Асоціації
українських банків
Другие работы по теме:
Загальні принципи побудови моделей в економетриці
Предмет, об'єкт, метод та основні завдання економетрики. Розробка і дослідження эконометричних методів (методів прикладної статистики) з урахуванням специфіки економічних даних. Поняття економетричної моделі і її вибір. Типи економетричних моделей.
Розрахунково-аналітичні методичні прийоми
Коломийський економіко-правовий коледж РЕФЕРАТ НА ТЕМУ: Розрахунково-аналітичні методичні прийоми Використання у контрольно-аудиторському процесі розрахунково-аналітичних методичних прийомів дає змогу встановити загальний стан об'єктів контролю: невиконання державного замовлення випуску продукції народного споживання, зниження продуктивності праці проти запланованої, нерит-мічність виробництва продукції, збільшення браку, збитковість окремих видів продукції, перевитрати металу проти норм, неоптимальні маршрути перевезення продукції тощо.
Методи математичної статистики
Передумови виникнення та основні етапи розвитку теорії ймовірностей і математичної статистики. Сутність, розробка та цінність роботи Стьюдента. Основні принципи, що лежать в основі клінічних досліджень. Застосування статистичних методів в даній сфері.
Цілочислове програмування
Постановка задачі Існує доволі широкий клас задач математичного програмування, в економіко – математичних моделях яких одна або кілька змінних мають набувати цілих значень, наприклад, коли йдеться про кількість верстатів у цеху, тобто коли така вимога випливає з особливостей технології виробництва.
Інформаційне і програмне забезпечення кон’юнктурних досліджень
Основні методи збору маркетингової інформації. Характеристика опитування, увага до вибору об’єкта опитування, переваги та недоліки методу. Телефонне інтерв’ю як швидкий збір інформації. Види та особливості спостереження. Мета проведення експерименту.
Розробка та дослідження економічної кон'юнктури
Етапи дослідження економічної кон'юнктури. Особливості дослідження кон’юнктури окремих видів ринків, інформаційне забезпечення дослідження кон'юнктури. Класифікація методів аналізу економічної кон’юнктури. Організація розробки кон'юнктурних прогнозів.
шпора по РПС
Формалізація – представлення простих для сприйняття або дослідження форми найзначніших індивідуальних рис об'єкту або явища, що вивчається. В просторових дослідженнях моделювання застосовується переважно в тих випадках, коли метою дослідження є з'ясування загальних закономірностей або детальне вивчення конкретного явища, процесу, що протікає в системі з певними просторовими або часовими властивостями.
Кореляційний і регресивний методи аналізу зв язку
Реферат з вищої математики на тему: Кореляційний і регресивний методи аналізу зв’язку Основне завдання кореляційного і регресійного методів полягає в аналізі статистичних даних для виявлення математичної залежності між досліджуваними ознаками і встановлення за допомогою коефіцієнта кореляції порівняльної оцінки щільності взаємозв’язку.
1998-09-29 - Методи дослiдження Основнi напрямки
База лекций и рефератов института КИМО www.kimo.non Методи педагогічних досліджень поділяються на 3 великі групи: 1) соціографічні методи (у нас вони називаються статистичні або соціологічні методи)
Вивчення історії населення України в Інституті Демографії при АН УРСР
ВИВЧЕННЯ ІСТОРІЇ НАСЕЛЕННЯ УКРАЇНИ В ІНСТИТУТІ ДЕМОГРАФІЇ АН УРСР (1919-1938) Виступ на студентській науковій конференції. Травень 1999 року] Чим пояснюється наша увага до факту існування цього інституту на Україні? Вперше вивчення народонаселення України було поставлене на належний рівень і зконцентроване в окремій науковій установі.
Структура курсу Біологія
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ. КИЇВСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТОРГОВЕЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ Коломийський економіко – правовий коледж Затверджую Директор Коломийського
Абсолютні величини в статистиці
Реферат на тему: Абсолютні величини в статистиці. План. Поняття статистичних величин. Види абсолютних величин. І статистичні ряди і статистичні таблиці містять підсумкові дані, які характеризують сукупність одиниць спостереження.
Статистичні ряди і таблиці
Тема: . План Статистичні ряди і їх види. Статистичні таблиці і їх будова. 1. Результати статистичних зведень і групувань оформляють статистичними рядами і таблицями.
Предмет і завдання екології Методи екологічних досліджень
Предмет і завдання екології. Екологія, подібно до генетики, відносно молода біологічна наука. Вона сформувалася лише всередині ХІХ століття, коли остаточно стало зрозумілим, що неможливо вивчати живі організми окремо від їхнього середовища існування. Саму назву “екологія” у 1866 році запропонував видатний німецький біолог Ернст Геккель.
Лікувальна фізична культура 4
Міністерство освіти і науки України. Київський державний торгово – економічний університет. Коломийський економіко – правовий коледж. З курсу “Фізичне виховання”
Історичні нариси розвитку мікробіології 2
РЕФЕРАТ на тему: Історичні нариси розвитку мікробіології” Роберт Кох народився 1843 р. Він провів класичні дослідження з етіології сибірки, туберкульозу й холери, завдяки чому ввійшов в історію як один з основоположників сучасної мікробіології. На початку його маленька лабораторія була влаштована в кімнаті для прийому хворих, а єдиними лабораторними тваринами були миші, яких він ловив сам.
Планування ефективної рекламної кампанії а контроль за її результатами
Реферат на тему: ПЛАНУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕКЛАМНОЇ КАМПАНІЇ ТА КОНТРОЛЮВАННЯ ЇЇ РЕЗУЛЬТАТІВ Контролювання результатів рекламної кампанії є складовою частиною контролю маркетингу. У процесі контролю передбачається періодична всебічна або за окремими напрямами об'єктивна перевірка рекламної діяльності фірми, тобто порівняння запланованих і реально одержаних показників.
Боголюбов Микола Миколайович - український математик механік фізик
Реферат На тему: Боголюбов Микола Миколайович - український математик, механік, фізик Народився у 1909 р. в Нижньому Новгороді. Після завершення семирічки самостійно займався математикою і фізикою. У віці 17 років закінчив аспірантуру при Академії наук України. В 1934—1958 рр. працював у Київському університеті (з 1936 р. — професор).