Введение в проблему искусственного интеллекта
1. Понятие систем ИИ, их классификация области применения и перспективы развития.
ИИ - это научно-исследовательское направление создающие модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого, не вычислительного характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике (проблеме смысла). Исследования в области ИИ проводятся в течение 30 лет.
Началом работ в области ИИ считают создание ЭВМ, которая должна была имитировать процесс человеческого мышления. Разработка Розенблата. Машина-персептрон имела два вида нейтронов, которые образовывали нейтронную сеь.
Исследования в области ИИ разделились на два подхода:
1)Конекционистский
2)Символьный
Начало работ в (2) считают разработки университета Корнеги Меллона, а именно два программных комплекса:
а)логик-теорик;
б)общий решатель задач.
В конце 60-х изменилась методология решения задач ИИ, т.е. вместо моделирования способов мышления человека началась разработка программ способных решать человеческие задачи, но на базе Эффективных машинно-ориентированных методов.
Исследовательским полигоном этого периода явились головоломки и игры. Это объясняется замкнутостью пространства поиска решений и возможностью моделирования очень сложной стратегии поиска решения. В то же время делаются попытки перенести ИИ из искусственной среды в реальную. Возникает проблема моделирования внешнего мира. Это привело к появлению интегральных роботов, которые изначально должны были выполнять определенные операции в технологических процессах, работать в опасных для человека средах. С появлением роботов большое внимание уделяется реализации функции формирования действий, восприятие ими информации о внешней среде. Появление роботов считают вторым этапом исследований в ИИ.
В начале 70-х акценты в ИИ сместились на создание человеко-машинных систем, позволяющих комплексно на основе эвристических методов вырабатывать решения в рамках конкретных предметных областей на основе символьного подхода. В это же время стали развиваться бурными темпами экспертные системы (ЭС). ЭС - позволяет выявлять, накапливать и корректировать знания из различных областей и на основе этих знаний формировать решения , которые считаются если не оптимальными, то достаточно эффективными в определенных ситуациях.
ЭС используют знания группы экспертов в рамках определенной предметной области. В качестве экспертов используются конкретные специалисты, которые могут быть не достаточно знакомы с ЭВМ. В настоящее время в общем объеме доля ЭС составляет до 90%. Если проранжировать области применения по количеству созданных образцов:
Медицинская диагностика, обучение, консультирование.
Проектирование ЭС.
Оказание помощи пользователям по решению задач в разных областях.
Автоматическое программирование. Проверка и анализ качества ПО.
Проектирование сверхбольших интегральных схем.
Техническая диагностика и выработка рекомендаций по ремонту оборудования.
Планирование в различных предметных областях и анализ данных, в том числе и на основе статистических методов. Интерпретация геологических данных и выработка рекомендаций по обнаружению полезных ископаемых.
Первые образцы ЭС занимали по трудоемкости разработки 20-30 человеко/лет. В коллектив разработчиков входили: эксперты предметной области, инженеры по знаниям или проектировщики ЭС, программисты. В проектировании ЭС есть существенное отличие от проектирования традиционных информационных систем. Это объясняется тем, что в ЭС используется понятие “знание”, а в традиционной системе - “данные”. В ЭС отсутствует понятие жесткого алгоритма, а всевозможные действия задаются в виде правил, которые являются эвристиками, т.е. эмпирическими правилами или упрощениями. В процессе работы системы производится построение динамического плана решения задачи с помощью специального аппарата логического вывода понятий.
С появлением ЭС появилась новая научная дисциплина - инженерия знаний, которая занимается исследованиями в области представления и формализации знаний, их обработки и использования в ЭС. В настоящее время под термин ЭС попадает очень большой круг систем, которые можно отнести к ЭС только по используемым моделям и методам проектирования. Поэтому делается попытка более строгой классификации систем ИИ символьного направления.
В настоящее время при широком использовании символьного подхода усилилось внимание к использованию нейтронных сетей. Это объясняется тем, что предложены очень мощные модели нейтронных сетей и алгоритмы их обучения (метод обратного распространения ошибок).
Нейтронные сети используются в медицинской диагностике, управлении самолетом, налоговых и почтовых службах США.
Одной из составляющих успеха нейтронных сетей явилась совместная разработка компании Intel и корпорации Nestor микросхемы с архитектурой нейтронных сетей.
Тенденции развития средств вычислительной техники:
Развитие вычислительной базы: параллельные, нейтронные и оптические технологии, которые будут способны к распределенному представлению информации, параллельной ее обработки, обучению и самоорганизации.
Развитие теоретической основы для информационной обработки основанный на понятии ‘Softlogic’, поддерживающий как логический, так и интуитивный вывод понятий.
Разработка для реальных приложений системы когнетивных функций, таких как речь, звуковые эффекты, когнетивная графика и т.п.
Другие работы по теме:
Современные взгляды на мышление
Началом революционного пересмотра механизмов мышления стали работы в области искусственного интеллекта. До этого основным объектом внимания психологов были осознаваемые рассуждения, мышление в форме процессов, умственных действий.
Два вида науки о мышлении
Искусственная жизнь - замечательная и быстро развивающаяся область научного знания, которая может совершить переворот в науке о мышлении.
Расчет искусственного освещения
Московский Гуманитарный Техникум Экономики и Права Контрольная работа по физике Задача №1 «Расчет искусственного освещения» Москва 2009 Задача 1. Расчет искусственного освещения
Искусственный интеллект
Машина и человек. Искусственный интеллект. Свойства искусственного интеллекта. Симбиоз человека и машины.
Многофакторный анализ интеллектуальных способностей
Многогранность интеллекта - это одна из причин, по которым теоретики затрудняются определить это явление. Некоторые пионеры изучения интеллекта, пытаясь раскрыть некоторые из основных компонентов этого феномена и признавая его сложную природу, использовали факторный анализ - статистический метод, разработанный для определения источника изменений в измерениях корреляции.
Экзаменационные билеты по психодиагностике
31. Тест Амтхауэра. Тест Амтхауэра (сокр. TSI) — тест, разработанный нем. психологом Рудольфом Амтхауэром для определения коэффициента интелекта. В своих исс-ях Амтхауэр внимание уделял соответствию интеллекта и профессиональной дея-ти человека.По мнению Амтхауэра, отдельные способности человека существуют не как изолированные элементы, их развитие взаимосвязано.
Когнитивный подход в психологии 2
Когнитивный подход (в психологии) [англ. cognitive — познавательный, лат. cognitio — знание, познание] — современный подход в психологических исследованиях, в рамках которого предполагается, что основную роль в поведении человека играют знания, или репрезентации объектов внешнего мира. Хотя сам термин К. п. стал активно употребляться лишь в 1960-х гг., элементы этого подхода присутствовали в гораздо более ранних работах.
Опасно разумен
Сознательные машины будут развиваться по экспоненте, потому что им не нужно тратить время на обучение тому, что уже известно предыдущим поколениям.
Расчет искусственного освещения 3
Расчет искусственного освещения Искусственное освещение – это внутреннее и наружное освещение с помощью осветительных приборов ближнего и дальнего действия, необходимое в тех случаях, когда естественное освещение недостаточно или отсутствует.
2050 год
— невисокосный год, начинающийся в субботу по григорианскому календарю. Ожидаемые события Истекает срок аренды казахстанского города Байконур и одноимённого космодрома Россией.
Фейгенбаум, Эдвард Альберт
Введение 1 Биография 2 Награды Список литературы Введение Эдвард Альберт Фейгенбаум (англ. Edward Albert Feigenbaum, 20 января 1936 года, Уихокен, США) — учёный в области теории вычислительных систем, награждён в 1994 году премией Тьюринга за достижения в исследовании искусственного интеллекта, в частности экспертных систем.
Розенблатт, Фрэнк
Фрэнк Розенблатт (англ. Frank Rosenblatt; 11 июля 1928 – 1971) — известный американский учёный в области психологии, нейрофизиологии и искусственного интеллекта. Родился в Нью-Йорке, закончил Принстонский университет. В 1958-1960 годах в Корнелльском университете создал вычислительную систему «Марк-1» (на фотографии рядом с ним).
Украинское реестровое казачество организация
Введение 1 Возникновение 2 Структура и численность 3 Деятельность 4 Награды Список литературы Введение Украинское реестровое казачество (УРК) — общественная организация, зарегистрированная Министерством юстиции Украины 8 июля 2002 года. Является одной из 11-ти [1] (по другим данным, 24-х [2]) казачьих общественных организаций, зарегистрированных Министерством юстиции Украины как всеукраинские.
Винер, Норберт
Введение 1 Биография 2 Награды 3 Публикации 3.1 Другие русские издания работ Винера Введение Но́рберт Ви́нер (англ. Norbert Wiener; 26 ноября 1894, Колумбия, штат Миссури, США — 18 марта 1964, Стокгольм, Швеция) — американский учёный, выдающийся математик и философ, основоположник кибернетики и теории искусственного интеллекта.
Мак-Каллок, Уоррен
Уоррен Маккалок (англ. Warren Sturgis McCulloch; 16 ноября 1899, Оранж, Нью-Джерси, США — 24 сентября 1969, Кембридж, Массачусетс, США) — американский нейропсихолог, нейрофизиолог, теоретик нейросетей и один из отцов кибернетики.
Маккарти, Джон
Джон Маккарти (4 сентября 1927, Бостон) — выдающийся американский информатик, автор термина «искусственный интеллект» (1955), изобретатель языка Лисп (1958), основоположник функционального программирования, лауреат Премии Тьюринга (1971) за огромный вклад в область исследований искусственного интеллекта.
Функция принадлежности
Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?
Проблемы создания искусственного интеллекта
Многие годы продолжается дискуссия: могут ли машины думать? Много разных мнений. Задавая вопрос "возможно ли искусственное разумное существо?" выдающийся советский учёный академик А. Н. Колмогоров отвечает: "...в рамках материалистического мировоззрения не существует никаких состоятельных принципиальных аргументов против положительного ответа на этот вопрос."
Экспертные системы 8
Экспертные системы (ЭС) представляются собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта и формализованные знания эксперта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных решений в анализируемой предметной области.
Парадоксы искусственного интеллекта
Обзор материалов методологического семинара "Проблема обоснования знания". Решение проблемы искусственного интеллекта как стремление создать надежного помощника человека. Направления развития научно-технической мысли в области искусственного интеллекта.
Бонгард Михаил Моисеевич
Бонгард Михаил Моисеевич (1924-71), российский ученый в области кибернетики, физиологии зрения и психологии мышления, один из создателей теории узнавания.
Берг Аксель Иванович
Берг Аксель Иванович (1893, Оренбург - 1979), российский ученый в области радиоэлектроники и кибернетики, академик АН СССР (1946), инженер-адмирал (1955), Герой Социалистического Труда (1963).
Кей (Cay) Алан
Кей (Cay) Алан, американский инженер-электронщик. Разработал принципы создания персонального компьютера.