2. 3. 5. )
Нейрон – элемент, имеющий множество входов, на которые поступают сигналы х1, х2, …, хn, суммирующий блок (cумматор), блок преобразования сигнала f (формирователь функции, он же функтор) и один выход y
| Искусств. нейрон | Биолог. нейрон |
| Преобразование и передача сигнала | аксоны и синапсы |
| Веса связей | синапсы |
| Пороговая функция | сома |
На нейронный элемент поступают входные сигналы q1,q2, … qi.
Взвешенные веса сигналов ciqi поступают на сумматор, на его выходе появляется уровень возбуждения S:
Уровень возбуждения Sпроходит через формирователь функции f , получается выходной сигнал y:
Функции преобразованияf (S) бывают разные:
пороговая (ступенчатая) -
сигмоидная -
(е = 2,72 - число Эйлера)
Нейронные сети (НС) – параллельные вычислительные структуры, моделирующие биологические процессы обучения:
программно-аппаратные устройства;
в них используются алгоритмы живой нервной клетки;
их применяют для решения неформализуемых задач;
алгоритм предусматривает самообучение при работе;
Neural network technology (англ);
Нейрокомпьютер, используюший ИНС, способен оценивать состояние объекта наблюдения, а также, на основе опыта обучения в реальных ситуациях, принимать решения об управляющих воздействиях на систему.
Рисунок 2 - Нейросетевое ситуационное управление
Сигнал состояния наблюдаемого объекта (ситуация) поступает на вход ИНС, которая принимает решение о вмешательстве в процесс. ИНС в данном случае распознает образы.
1.Если распознанный образ (набор свойств и признаков) явл-ся разрешенным состоянием системы, БПН передает текущую ситуацию на дальнейшую обработку.
2. Если не явл-ся разрешенным состоянием, то описание текущей ситуации поступает на вход 2-ой ИНС, которая на основе заложенной в нее информации относит ситуацию к одному или нескольким классам. Эти классы в базе знаний соответствуют некоторым элементарным решениям (управляющим воздействиям).
3. Если ситуация все-таки не распознана и не классифицируется по имеющимся в памяти признакам то система формирует управляющее воздействие на основании опыта (знаний), а затем анализирует результат. Это ситуационное управление. Система обучается во время функционирования.
Преимущество:сталкиваясь в процессе работы с незнакомой ситуацией ИНС способна сопоставить ее с уже имеющимся образами, а затем отнести ее к определенному классу событий (сделать вывод) и сформировать адекватное управление МС.
Другие работы по теме:
Термоядерный синтез - энергия будущего
Text Text Более глубокое исследование проблем ТУС Более глубокое исследование проблем ТУС Улучшить параметры плазмы и устранить ее неустойчивости Закончить стройку ИТЭР во Франции Graphics
Сущность и содержание рынка технологий
Graphics Graphics Понятия рынка технологий: Понятия рынка технологий: Рынок технологий проявляет специфические черты, которые обусловливают его особое место в системе рынков. Рынок технологий представляет собой совокупность экономических отношений, охватывающих сферы формирования спроса и предложения технологий и формы технологического обмена.
ивный доклад
Методы и приемы развития ключевых компетенций на уроках и во внеурочной деятельности
«ит в радиофизике»
Информационные технологии (ИТ, от англ information technology, it) — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиямуправления и обработки данных, а также создания данных, в том числе, с применением вычислительной техники
Содержание
Дисциплина «Информационные технологии» изучается на 6 курсе для заочной формы обучения и предназначена для освоения студентами основных информационных технологий уровня предприятия
Инновационная технология современного образования
Анализ подходов различных авторов к пониманию сущности и содержания педагогической технологии показывает, что и среди них также нет единства. Под педагогической технологией, в частности, понимают
работа должна состоять из следующих разделов
Курсовой работа по «Организации производства и управление предприятием» выполняется после проработки студентами учебных, производственных практик и курсового проекта по технологии изделий из кожи
работа
ПЕРЕЧЕНЬ ЭКЗАМЕНОВ И ЗАЧЕТОВ ЛЕТНЯЯ СЕССИЯ 2011/12 уч.г. Кафедра «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ДИЗАЙНЕ» 1 КУРС Гр.1141/1,2 Иностранный язык экзамен
Лазерная нанотехнология
Все компьютерные микропроцессоры изготавливаются на кремниевой подложке методом фотолитографии: свет, проходя через шаблон с рисунком схемы, формирует негатив этого рисунка на пластине, закладывая сплетение межсоединений.
Создание брэндов через он-лайн комьюнити
Компаниям, производящим товары широкого потребления, нужно применять новые стратегии менеджмента, и брэнд-менеджеры должны разобраться в особенностях работы в он-лайн, если они хотят образовать крепкие и устойчивые он-лайн комьюнити вокруг своих брэндов.
Общие принципы, характерные для нейросетей
Исследование нейросетевых архитектур и их приложений. Общие принципы, характерные для нейросетей. Локальность и параллелизм вычислений. Программирование: обучение, основанное на данных. Универсальность обучающих алгоритмов. Сферы применения нейросетей.
Рынок военных нейрокомпьютеров
Применение нейрокомпьютеров в военной технике всегда вызывало интерес в первую очередь благодаря их преимуществам в быстродействии, небольшим габаритам и массам, а также малому энергопотреблению.
Итерационные циклы
Балтийский государственный технический университет «Военмех» им. Д.Ф. Устинова Кафедра И3 «Информационные системы и компьютерные технологии» Лабораторная работа №3
Нейросетевое моделирование
Федеральное агентство по образованию РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ижевский Государственный Технический Университет»
Интеллектуальные информационные системы 4
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ НОО ВПО «Дальневосточный институт международных отношений» Кафедра экономики и прикладной информатики Специальность 080801.65«Прикладная информатика (в экономике)»
УФ-технология: не роскошь, а средство прогрессивной печати
УФ-технология – прогрессивное и динамично развивающееся направление в полиграфии. Переход на УФ-технологию позволяет в значительной мере сократить время печатного процесса и, тем самым, всего производственного цикла, связанного с сушкой печатных оттисков.
Дибнер Берн (Dibner Bern)
Дибнер Берн (Dibner Bern) (18 августа 1897, Лисянка, Украина - 6 января 1988, Уилтон, шт. Коннектикут), американский инженер и историк науки.
