Многие
годы продолжается
дискуссия:
могут ли машины
думать? Много
разных мнений.
Задавая вопрос
"возможно ли
искусственное
разумное существо?"
выдающийся
советский
учёный академик
А. Н. Колмогоров
отвечает: "...в
рамках материалистического
мировоззрения
не существует
никаких состоятельных
принципиальных
аргументов
против положительного
ответа на этот
вопрос."
Обратимся
к идеи английского
учёного А. Тьюринга,
в 1936 году, задолго
до появления
первой ЭВМ,
предложил
поместить
испытуемую
машину и человека
в разных комнатах
и чтобы человек
им задавал
вопросы .И если
по полученным
ответам задающий
вопросы не
сумеет отличить
кому принадлежит
ответ, человеку
или машине,
значит он имеет
дело с "машиной
разумной".
Человеческий
разум не существует
вне личности,
исторически
и социально
обусловленной.
А машина даже
самая совершенная,
как известно,
личностью не
является, и
следовательно,
мыслить по-
человечески
не может. Справедливо
заметил профессор
СТЕНФОРДСКОГО
УНИВЕРСИТЕТА
(США) Джон Маккарти,
"машина имеет
интеллект ,
если она способна
делать такие
вещи, что если
бы их делал
человек, то мы
бы имели основания
считать его
умным".
При
воссоздании
с помощью
искусственного
устройства
разумных рассуждений
и действий,
возникают
трудности двух
типов:
1)
В большинстве
случаев, выполняя
какое- либо
действие, мы
сами не осознаем,
как мы это делаем
(не знаем алгоритм
). Как происходит
понимание
текста, узнавание
лица.
2)
ЭВМ априорно
далеки от
человеческого
уровня компетентности:
до начала работы
необходимо
составить
нужную программу.
Следовательно,
методы искусственного
интеллекта
представляют
собой ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНУЮ
НАУЧНУЮ ДИСЦИПЛИНУ.
В
начале 70х годов
произошёл
скачок в исследованиях
по искусственному
интеллекту.
Это объясняется
двумя причинами.
Во-первых,
все исследователи
осознали, что
всем ранее
созданным
программам
не хватает
главного - глубоких
знаний в соответствующей
области. Для
улучшения
результатов
работы программы
искусственного
интеллекта
требуется не
просто
усовершенств?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Ответ
ясен - программа
должна выделять
их из данных,
получаемых
от эксперта.
Исследователи
столкнулись
с такой задачей
, как программа
искусственного
интеллекта
должна сама
собирать информацию,
хранить эту
информацию
и использовать
только при
наличие достаточных
оснований, в
данном случае
есть разграничение
между заключением
о факте и использованием
этого факта.
Обычный язык
программирования
позволяет
выразить только
выполнимые
задания или
указания .
Эта
особенность
является существенно
важной, так как
эксперт обеспечивает
систему, изолированными
фактами, не
зная заранее,
в какой момент
она решит принять
их во внимание.
Исследования
по решению
задач и пониманию
языка объединяет
одна основная
проблема -
представление
знаний.
Исследования
являются долгими
и трудными, так
как исследователи
искусственного
интеллекта
пытаются воссоздать
и ввести в ЭВМ
опыт и знания
специалистов
всех областей
науки.
В
общем случае
эта информация
отсутствует,
и нужна длительная
работа с экспертом,
чтобы выявить
всю информацию
в конкретной
области. Для
решения этой
проблемы разработаны
специальные
системы предоставления
информации.
Но для этого
нужно тоже
много информации.
Эта задача не
является не
выполнимой,
так как уже
разработаны
соответствующие
методы и устройства.
Другие работы по теме:
Инвестиции,капитальное строительство,капитальные вложения
Важнейшим условием перехода Российской Федерации к устойчивому развитию является ресурсо- и энергосбережение в промышленности. Энергоемкость современной российской экономики в настоящее время значительно превышает уровень, достигнутый в индустриально-развитых странах. Для улучшения показателей энергосбережения требуется комплексное решение экономических, организационных и технических задач, что неразрывно связано с повышением общей эффективности функционирования и развития как топливно-энергетического комплекса, так и промышленных предприятий.
Современные взгляды на мышление
Началом революционного пересмотра механизмов мышления стали работы в области искусственного интеллекта. До этого основным объектом внимания психологов были осознаваемые рассуждения, мышление в форме процессов, умственных действий.
Два вида науки о мышлении
Искусственная жизнь - замечательная и быстро развивающаяся область научного знания, которая может совершить переворот в науке о мышлении.
Расчет искусственного освещения
Московский Гуманитарный Техникум Экономики и Права Контрольная работа по физике Задача №1 «Расчет искусственного освещения» Москва 2009 Задача 1. Расчет искусственного освещения
Искусственный интеллект
Машина и человек. Искусственный интеллект. Свойства искусственного интеллекта. Симбиоз человека и машины.
Экзаменационные билеты по психодиагностике
31. Тест Амтхауэра. Тест Амтхауэра (сокр. TSI) — тест, разработанный нем. психологом Рудольфом Амтхауэром для определения коэффициента интелекта. В своих исс-ях Амтхауэр внимание уделял соответствию интеллекта и профессиональной дея-ти человека.По мнению Амтхауэра, отдельные способности человека существуют не как изолированные элементы, их развитие взаимосвязано.
Когнитивный подход в психологии 2
Когнитивный подход (в психологии) [англ. cognitive — познавательный, лат. cognitio — знание, познание] — современный подход в психологических исследованиях, в рамках которого предполагается, что основную роль в поведении человека играют знания, или репрезентации объектов внешнего мира. Хотя сам термин К. п. стал активно употребляться лишь в 1960-х гг., элементы этого подхода присутствовали в гораздо более ранних работах.
Опасно разумен
Сознательные машины будут развиваться по экспоненте, потому что им не нужно тратить время на обучение тому, что уже известно предыдущим поколениям.
Вакцины
В настоящее время для создания активного искусственного иммунитета используются: 1. Живые вакцины 2. Убитые корпускулярные вакцины 3. Химические вакцины
Расчет искусственного освещения 3
Расчет искусственного освещения Искусственное освещение – это внутреннее и наружное освещение с помощью осветительных приборов ближнего и дальнего действия, необходимое в тех случаях, когда естественное освещение недостаточно или отсутствует.
2050 год
— невисокосный год, начинающийся в субботу по григорианскому календарю. Ожидаемые события Истекает срок аренды казахстанского города Байконур и одноимённого космодрома Россией.
Фейгенбаум, Эдвард Альберт
Введение 1 Биография 2 Награды Список литературы Введение Эдвард Альберт Фейгенбаум (англ. Edward Albert Feigenbaum, 20 января 1936 года, Уихокен, США) — учёный в области теории вычислительных систем, награждён в 1994 году премией Тьюринга за достижения в исследовании искусственного интеллекта, в частности экспертных систем.
Розенблатт, Фрэнк
Фрэнк Розенблатт (англ. Frank Rosenblatt; 11 июля 1928 – 1971) — известный американский учёный в области психологии, нейрофизиологии и искусственного интеллекта. Родился в Нью-Йорке, закончил Принстонский университет. В 1958-1960 годах в Корнелльском университете создал вычислительную систему «Марк-1» (на фотографии рядом с ним).
Украинское реестровое казачество организация
Введение 1 Возникновение 2 Структура и численность 3 Деятельность 4 Награды Список литературы Введение Украинское реестровое казачество (УРК) — общественная организация, зарегистрированная Министерством юстиции Украины 8 июля 2002 года. Является одной из 11-ти [1] (по другим данным, 24-х [2]) казачьих общественных организаций, зарегистрированных Министерством юстиции Украины как всеукраинские.
Винер, Норберт
Введение 1 Биография 2 Награды 3 Публикации 3.1 Другие русские издания работ Винера Введение Но́рберт Ви́нер (англ. Norbert Wiener; 26 ноября 1894, Колумбия, штат Миссури, США — 18 марта 1964, Стокгольм, Швеция) — американский учёный, выдающийся математик и философ, основоположник кибернетики и теории искусственного интеллекта.
Мак-Каллок, Уоррен
Уоррен Маккалок (англ. Warren Sturgis McCulloch; 16 ноября 1899, Оранж, Нью-Джерси, США — 24 сентября 1969, Кембридж, Массачусетс, США) — американский нейропсихолог, нейрофизиолог, теоретик нейросетей и один из отцов кибернетики.
Маккарти, Джон
Джон Маккарти (4 сентября 1927, Бостон) — выдающийся американский информатик, автор термина «искусственный интеллект» (1955), изобретатель языка Лисп (1958), основоположник функционального программирования, лауреат Премии Тьюринга (1971) за огромный вклад в область исследований искусственного интеллекта.
ЭВМ и человеческое мышление
Проблема моделирования основных функций человеческого мышления. Вопросы создания искусственного интеллекта. Сравнение искусственного и естественного интеллекта.
Функция принадлежности
Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?
Экспертные системы 2
Федеральное государственное образовательное учреждение среднего профессионального образования “Омский промышленно-экономический колледж” Доклад на тему
Введение в проблему искусственного интеллекта
Введение в проблем у искусственного интеллекта Понятие систем ИИ, их классификация области применения и перспективы развития. ИИ - это научно-исследовательское направление создающие модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого, не вычислительного характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике (проблеме смысла).
Экспертные системы 8
Экспертные системы (ЭС) представляются собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта и формализованные знания эксперта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных решений в анализируемой предметной области.
Парадоксы искусственного интеллекта
Обзор материалов методологического семинара "Проблема обоснования знания". Решение проблемы искусственного интеллекта как стремление создать надежного помощника человека. Направления развития научно-технической мысли в области искусственного интеллекта.
Бонгард Михаил Моисеевич
Бонгард Михаил Моисеевич (1924-71), российский ученый в области кибернетики, физиологии зрения и психологии мышления, один из создателей теории узнавания.
Берг Аксель Иванович
Берг Аксель Иванович (1893, Оренбург - 1979), российский ученый в области радиоэлектроники и кибернетики, академик АН СССР (1946), инженер-адмирал (1955), Герой Социалистического Труда (1963).
Кей (Cay) Алан
Кей (Cay) Алан, американский инженер-электронщик. Разработал принципы создания персонального компьютера.