Теория принятий решений

Рефераты по теории организации » Теория принятий решений

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

 

Курс лекций.

 

Урицкая О.Ю.

ВВЕДЕНИЕ

Искусство принятия наилучших решений основанное на опыте и интуиции является сущностью любой сферы человеческой деятельности. Наука о выборе приемлемого варианта решения сложилась сравнительно недавно а математической теории принятия решений - около 50 лет.

Основы теории принятия решений разработаны Джоном фон Нейманом и Отто Моргенштерном. По мере усложнения задач появилось много различных направлений этой науки которые имеют дело с одной и той же проблемой анализа возможных способов действия с целью нахождения оптимального в данных условиях решения проблемы.

Как самостоятельная дисциплина общая теория принятия решений (ТПР) сформировалась в начале 60-х годов тогда же была сформулирована основная цель этой  теории - рационализировать процесс принятия решений. В последующие годы была создана и прикладная теория  статистических решений позволяющая анализировать и решать широкий класс управленческих задач связанных с ограниченным риском - проблемы выбора размещения распределения и т.п.

В настоящее время теория принятия решений применяется преимущественно для анализа тех деловых проблем которые можно легко и одназначно формализовать а результаты исследования адекватно интерпретировать. Так например методы ТПР используют в самых различных областях управления - при проектировании сложных технических и организационных систем планировании развития городов выборе программ развития экономики и энергетики регионов организации новых экономических зон и т.п.

Необходимость использования подходов и методов ТПР в управлении очевидна: быстрое развитие и усложнение экономических связей выявление зависимости между отдельными сложными процессами и явлениями которые раньше казались не связанными друг с другом   приводят к резкому возрастанию трудностей принятия обоснованных решений. Затраты на их осуществление непрерывно увеличиваются последствия  ошибок становятся все серьезнее а обращение к професиональному опыту и интуиции не всегда приводит к выбору наилучшей стратегии. Использование методов ТПР позволяет решить эту проблему причем быстро и с достаточной степенью точности.

В курсе “Теория принятия решений" особое внимание сосредоточено на способах решения конкретных практических задач. Минуя сложную математику которая лежит в основе методов принятия решений слушатели знакомятся  со всеми основными достижениями в прикладной ТПР - от возможных способов моделирования до принципов оптимальности выбранного решения.

В результате изучения дисциплины студент ориентируется в классах задач ТПР может грамотно сформулировать задачу в терминах ТПР и адекватно ее формализовать обоснованно выбрать методы для решения поставленной задачи сформулировав принципы оптимальности для выбора окончательного решения и правильно интерпретировать полученные результаты решения задачи.

В задаче ТПР человек (или группа лиц) сталкивается с необходимостью выбора одного или нескольких альтернативных вариантов решений (действий планов  поведения). Необходимость такого выбора вызвана какой-либо проблемной ситуацией в которой имеются два состояния: желаемое и действительное а способов достидения желаемой цели-состояния - не менее двух. Таким образом у человека в такой ситуации есть некоторая свобода выбора между несколькими альтернативными вариантами. Каждый вариант выбора (выбор альтернативы) приводит к результату который называется исходом. У человека есть свои представления о достоинствах и недостатках отдельных исходов свое собственное  отношение к ним а следовательно и к вариантам решения. Таким образом у человека принимающего решение есть система предпочтений.

Под принятием решений понимается выбор наиболее предпочтительного   решения из множества допустимых альтернатив.

В общем случае процесс принятия решений включает в себя два этапа:  подготовительный и деловой. На первом этапе формализуется и решается задача а на втором результат предьявляется ЛПРу - Лицу Принимающему Решение который одобряет его или отвергает.  Таким образом процесс принятия решений может быть циклическим поэтому важно чтобы сам ЛПР владел методом и мог сам поставить задачу либо аналитик который работает с задачей был "в команде" и понимал суть решаемой проблемы.

 Обычно активные субьекты которые участвуют в процессе - ЛПР и его контрагенты имеют различные интересы и стремяться воздействовать на ППР - Процесс Принятия Решений в своих целях. Это может выражаться в сокрытии истинного мнения и намерений при принятии решения искажении информации и т.п. Такое поведение участников может привести к решению далекому от оптимального или справедливого. 

 Участники ППР должны в общем случае обладать: памятью (способностью накапливать информацию) способностью к прогнозу (могут использовать информацию для предвидения  результатов решения) индивидуальными предпочтениями (различные результаты оценивают   поразному) могут быть благожелательны (из двух равных для себя решений субьект может выбрать тот который устроит противника).

Основополагающий принцип ТПР сформулировали Нейман и Моргенштерн: лицо   принимающее решение должно всегда выбирать альтернативу с максимально ожидаемой полезностью. Этот результат строится на ряде аксиом его называют  гипотезой ожидаемой полезности. Поэтому и задачи формулируются соответственным образом: чем полезнее предпочтительнее альтернатива - тем выше численная оценка - “чем больше тем лучше”.

 В общем случае задача ТПР строится следующим образом:  установливаются

1. Все возможные способы действия - альтернативы

2. Их последовательность и числовая оценка

3. Цели участников процесса принятия решений

4. Природа влияния на этот процесс различных случайных и детерминированных управляющих факторов.

Затем подбирается соответствующая модель и метод решения задачи. На сегодняшний день теория достигла состояния когда разработаны модели  для описания практически всех задач принятия решений. В рамках современной ТПР разработаны модели для описания практически всех типов задач принятия решений каждому из которых отвечают определенные аналитические методы. Существует довольно много классификаций задач теории принятия решений:  с учетом времени: статические и динамические по количестве целей исследования: одна или несколько по количеству критериев: один или несколько по структуре участников: с одним участником двумя конечным числом и бесконечным по характеру исходных данных: детерминированные и стохастические и т.д. Каждому классу задач соответствуют методы ТПР: линейное и нелинейное программирование критериальный анализ теория игр и вариационных рядов. Все эти классификации верны но охватывают неравноценные области проблем   многие из дисциплин перекрывают друг друга по постановке задач и методам  решения.

 В нашем курсе мы воспользуемся классификацией по моделям:

 

МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

ДЕТЕРМИНИСТИЧЕСКИЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ
критериальный анализ теория игр
линейное и нелинейное статистические стратегические
программирование нестратегические

определенность <-----------------------------------------> неопределенность

 методы

 Структура курса определена классификацией моделей по целям исследования и характеру исходных данных: детерминированные стохастические и статистические которым соответствуют методы критериального анализа и теории игр - стратегические нестратегические и статистичекие игры.

 

Проблема выбора решения и принципы оптимальности. 

Проблема принятия правильного наилучшего в данной ситуации решения стоит перед человеком всегда. Искусством принятия решений владеют военоначальники и политики их не менее проницательные и изворотливые подчиненные в той или иной мере им владеет каждый человек имеющий хотя бы минимальный жизненный опыт. Важность владения таким искусством бесспорна: от правильности выбранной альтернативы может зависеть не только судьба конкретного человека но и общества в целом. 

Формализация самого процесса принятия решений - достаточно сложная  проблема но она вполне разрешима с помощью математических методов   разработанных к сегодняшнему дню. Однако остается очевидный   казалось бы вопрос: какое решение считать правильным ? 

Когда смоделирован процесс принятия решений остается только выбрать по каким либо формальным признакам один из вариантов действия. Такое решение должно быть "оптимальным" для данной ситуации то есть наиболее благоприятным наилучшим из возможных. Признаки на основании которых производится сравнительная оценка возможных решений образуют так называемые критерии оптимальности. Формально описать эти критерии "правильности решения" - оказывается затруднительно. 

Во-первых обьекты рассматриваемые теорией принятия решений настолько разнообразны что установить единые принципы оптимальности для всех классов задач не представляется возможным.

Во-вторых цели участников процесса принятия решений - различны и часто противоположны.

В третьих критерии правильности решения зависят не только от характера  задачи ее цели и т.п. но и от того насколько беспристрастно они выбраны в противном случае это будет подгонка под ответ.

В четвертых трудности выбора решения могут скрываться и в самой  постановке задачи если требуется достижение нереальных результатов получение максимальной прибыли при минимальном риске строительство в минимальные сроки при максимальном качестве максимальный ущерб противнику в военных действиях при минимальных собственных потерях и т.п.

В целом все принимаемые в теории принятия решений принципы оптимальности прямо или косвенно отражают идеи устойчивости выгодности и справедливости.

Понятия устойчивости и выгодности в экономике легко формализуются. В общем виде говорят об условных принципах устойчивости и выгодности: полученное решение устойчиво с той точки зрения что участникам процесса принятия решений не вывгодно от него отклоняться а выгодно - потому что все стремяться по возможности увеличить свой выигрыш или уменьшить проигрыш. Такое решение в ТПР называется равновесным оно обеспечивает всем участникам максимально гарантированный выигрыш.

Если реализация принципов выгодности и устойчивости основана на исходных  условиях задачи то принцип справедливости устанавливается извне. Участники процесса принятия решений должны заранее их оговорить. Часто компромиссное  решение основанное на принципах справедливости не совпадает с равновесным.

В договоре между участниками может участвовать еще одно посторонее лицо: арбитр который и предлагает компромиссное решение отвечающее некоторым "принципам справедливости". Эти принципы часто формулируются в виде набора  аксиом. Это трудная и важная задача так как на этой системе аксиом строится все арбитражное решение. Система аксиом должна отвечать нормам морали общества которые в значительной мере отражаются в существующем законодательстве быть полной и непротиворечивой то есть должна позволять получить решение и причем единственное. Арбитр как всякий судья должен обладать авторитетом и моральным правом принимать решения то есть пользоваться безусловным доверием всех участников ППР. В противном случае принятое решение не будет выполняться так как единственным стимулом к его выполнению является согласие договоренность сторон. Если система аксиом выбрана и принята участниками ППР то получение  решения осуществляется формальными методами.

Глава1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ

 

 В качестве методов математического моделирования задач принятия решений в условиях определенности традиционно используются критериальный анализ линейное и нелинейное программирование. Все эти подходы основаны на систематизированном анализе в процессе которого используемые количественные оценки должны помочь ЛПР уяснить для себя какой курс действий ему следует выбрать.

 Линейное и нелинейное программирование используется в задачах с одним критерием выбора решения и набором ограничений на веденные переменные. В курсе ТПР эти задачи рассматниваютя как задачи однокритериального анализа то есть частный случай многокритериального анализа.

 

 

1.1. Постановка задачи. Основные понятия.

 

При постановке задачи критериального анализа предполагается что у ЛПР есть несколько вариантов выбора несколько альтернатив u U где U - множество всевозможных альтернатив включающее не меннее двух элементов. В зависимости от характера задачи множество U может быть как непрерывным так и дискретным. Если решается задача стратегического плана то под u обычно понимается стратегия то есть набор правил определяющих состав и порядок действий в любой из возможных ситуаций а множество U - в этом случае дискретно и конечно.

При решении задач тактического плана например выбора варианта какого-либо проекта распределения средств между обьектами определения состава различных видов городского транспорта множество U может быть как непрерывным так и дискретным.

В нашем курсе будем полагать что U дискретно и счетно а u - эмпирический обьект задаваемый "своим именем" ( например названия банков ).

Выбор из множества альтернатив происходит на основании заранее заданной системы или функции предпочтений Р(р). В критериальном анализе  предпочтения р задаются в виде некоторого набора характеристик которые  обозначаются k и называются критериями.

В общем виде: k - функция от альтернативы u: k(u)

U = ( u1 u2 ...un ) n - число альтернатив 

K(u) = ( k1 (u) k2(u) ...km(u)) где m - число частных критериев ki(u)

1.Если m = 1 - однокритериальная задача то есть задача линейного  программирования. 

2.Если m > 1 но k(u) P k(v) - тривиальный вариант так как u всегда лучше v.

3.Если по одним критериям вариант u предпочтительнее варианта v а по другим - наоборот то это задача критериального анализа способы решения которой будут расмотрены в этом курсе.

Введем обозначения: K (u) P K (v) - вариант u предпочтительнее K (u) I K (v) - одинаковы по предпочтени K(u) N K(v) - несравнимы.

 

1.2. Формирование критериальной системы.

 

Для формулировки задачи критериального анализа необходимо:

1. Четко сформулировать цель задачу и требуемый результат

2. Классифицировать характеристики вариантов

3. Беспристрастно выбрать критерии

 

Требования к критериальной системе:

1. Соответствие критериев цели и задаче.

2. Критичность. Критерий должен быть "чувствительным" к изменению  варианта выбора.

3. Вычислимость критериев.

4. Полнота и минимальность. С одной стороны критериальная система должна  как можно полнее описывать варианты выбора но чем векторный критерий меньше тем проще решается задача. Полнота критериальной системы формально означает что введение дополнительного частного критерия не изменит вариант выбора все частные критерии должны быть учтены.

5. Декомпозируемость. Векторный критерий должен допускать упрощение задачи  путем перехода к рассмотрению отдельных частных критериев вне зависимости от других. Это требование сводится к вопросу о независимости частных  критериев по предпочтению.

 

В каждом конкретной задаче необходимо проводить проверку критериев на  независимость которая сводится к следующему:

Если есть U = ( u v s t ) - множество альтернатив и варианты u и v такие что для "j ¹ i верно kj (u) = kj (v) а ki (u) ¹ ki (v) причем К(u) P К(v); варианты s и t такие что для "j ¹ i   верно  kj (s) = kj (t) ¹ kj (u) при k i (s) = k i (u) ki (t) = ki (v) . Если отсюда следует что К (s) Р К(t) то говорят что i-тый векторный критерий  независим по предпочтению от всех частных критериев. В противном случае методически удобнее при решении таких задач перейти к новой постановке где предпочтительным было бы изменение всех частных критериев например в сторону увеличения. При этом если в исходной постановке задачи для части критериев предпочтительнее меньшее значение то в новой постановке значения таких критериев рассматриваются с противоположным знаком.

Независимость по предпочтению частных критериев дает возможность перейти от задачи сравнения векторных с m частными критериями к решению m однокретериальных задач сравнения частных критериев между собой. В реальных задачах допущение о независимости частных критериев по  предпочтению зависит от характера решаемого вопроса. Например если в качестве частных критериев используют затраты надежность прибыль льготы то для них всегда наиболее предпочтительным будет экстремальное значение ( min или max ) вне зависимости от других частных критериев.

Если частные критерии определяют структуру сравниваемых обьектов то например рост и вес человека количество наземного и подземного транспорта в городе количество тепловых атомных и гидроэлектростанций то они обычно  зависимы по предпочтению.

Необходимо отметить что переход от независимых частных критериев к зависимым иногда связан с более "тонким" анализом самих предпочтений.

 

 

1.3. Аксиома Парето и эффективные варианты.

 

Сравнение между собой векторных критериев представляет собой достаточно сложную проблему.

Пример. U = (u v s t) - множество альтернатив

 

k1

k2

k3

u 5 3 7
v 4 3 6
s 5 2 7
t 6 3 1

k (u) ³ k (v) "i =1:3 поэтому K(u)P K(v).

k (u) ³ k (s) "i =1:3 поэтому K(u) P K(s) варианты s и v оказались доминируемыми а остальные векторные оценки сравнить невозможно: k (u) N k (t) Таким образом все множество векторных оценок делится на два подмножества: эффективных { k(u) k(t)} и неэффективных { k(v) k(s)} векторных оценок.

Страницы: 1 2 3 4 5 6