Асп. Джагаева М.С., доц. Липовая Т.Б.
Кафедра организации производства и экономики промышленности.
Северо-Кавказский государственный технологический университет
Изучена возможность применения теории марковских процессов для прогнозирования структуры персонала организации.
В настоящее время используются три основных подхода к определению численности персонала.
Маржиналистский подход основывается на глубоком анализе предельной продуктивности факторов производства. Планирование численности персонала на основе данного подхода может осуществляться при фиксированных затратах на оборудование и материалы, а также при оптимизации затрат на все виды производственных ресурсов [1].
Экспертно-статистический подход основывается на установлении статистических зависимостей между численностью персонала и влияющими на нее факторами. В качестве исходной используется отчетная информация по видам деятельности, отраслям, предприятиям. Кроме того, экспертно-статистический подход посредством применения математических моделей позволяет прогнозировать изменение структуры совокупности, в том числе изменение структуры персонала и, следовательно, прогнозировать потребность в трудовых ресурсах. Основным методом прогнозирования структуры совокупности является приложение теории марковских процессов [2]. Смысл этого метода заключается в определении элементов матрицы перехода, посредством которой объясняются структурные изменения и выполняются расчеты по прогнозу строения совокупности трудовых ресурсов.
Элементы матрицы перехода (Р) находятся в результате решения следующей задачи:
найти min max хj при ограничениях
j
(1)
(2)
(3)
(4)
Переменные хj и уj, (j = l, ..., m, где т – число структурных групп) показывают расхождение между фактической и расчетной структурой при переходе от второго периода к третьему , т.е. переход от структуры S2 к структуре S3 (условие (3)).
Условие (1) показывает необходимость поиска такой матрицы перехода P=(Pij)mm, которая обеспечивает точный переход от структуры S1 к структуре S2.
Значения структур:
S1 = (S11 , S12 , ..., S1m ); S2 = (S21 , S22 , ..., S2m ); S3 = (S31 , S32 , ..., S3m ).
Это исходные, описывающие структуру трудовых ресурсов системой удельных весов в общей численности в начальном (S1) и в двух последующих периодах (S2) и (S3), которые разделены равными интервалами времени. Так как удельные веса отдельных категорий работников представлены в процентной форме, то обязательно выполнение условия:
. (5)
Сумма элементов в каждой строке данной матрицы должна быть равна 1 (условие (2)).
Далее в результате оптимизации, заключающейся в минимизации различных отклонений между фактическими и расчетными структурами, получается матрица перехода, которая строго удовлетворяет переходу от первого ко второму, от второго периода к третьему. В полученной по этой схеме матрице закладываются возможности учета изменений структуры персонала под влиянием еще только наметившихся тенденций.
Однако метод марковских процессов используется преимущественно для планирования суммарной численности работающих. Дальнейший расчет по отдельным категориям персонала необходимо проводить на основе аналитически-нормативного подхода.
Аналитически-нормативный подход возможен как в условиях действующего предприятия, так и при проектировании предприятий и их подразделений. Метод предполагает анализ конкретного трудового процесса, проектирование рациональной организации труда, нормирование трудоемкости работ по каждой группе персонала и на этой основе установление норм численности. Не осуществив аналитически-нормативных расчетов, невозможно определить величину чистого дохода, соответствующего каждому варианту численности персонала. При применении аналитически-нормативного подхода учитываются как производственные ситуации, так и особенности организации труда различных групп персонала.
Заключение. В современной экономике, вследствие применения математических моделей, возможно определение и прогнозирование потребности в трудовых ресурсах, т.е. эффективной численности, при которой достигаются наивысшие результаты с минимальными затратами производственных ресурсов.
Список литературы
1. Генкин Б.М. Экономика и социология труда: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001.
2. Ионин В.Г. Статистический анализ типовых экономических и социальных процессов на ПЭВМ: Методическое пособие. Новосибирск : РИО НГАЭ и У, 1999.
Другие работы по теме:
Коэффициенты демографической нагрузки
Коэффициенты демографической нагрузки это соотношение численности лиц в нетрудоспособном возрасте (лица пенсионного возрасти или еще не вступили в трудоспособный возраст) к численности населения в трудоспособном возрасте.
Экономический анализ
Задача 1. Объем готовой продукции в предшествующем периоде составил 540 млн. руб. Запланирован объем готовой продукции на отчетный период с приростом на 13,5%. Выполнение плана за отчетный период составило 94,6%.
Группировка и анализ данных
Группировка данных по группам предприятий в зависимости от средней численностью работающих и объема выпускаемой продукции. Анализ распределения сотрудников предприятия по возрасту. Расчет цепных и базисных абсолютных приростов, темпов роста и прироста.
Статистика населения
Понятие населения и демографические процессы. Показатели движения населения и его численности, методы их расчета. Экстраполяционные методы: реальный процесс изменения численности прогнозируемых показателей. Типы группировок населения.
Социальное прогнозирование как функция социологии
Роль социального прогнозирования в качественном развитии общества в целом. Методы построения прогнозов. Экспертная оценка-значение и функции экспертной оценки и ее отличия от информации массового опроса. Ценность социального прогнозирования.
работа по дисциплине «Внутрифирменное планирование»
Исходной информационной базой для выполнения курсовой работы являются показатели деятельности основных цехов (потоков) предприятия, на котором студент проходил практику или на котором работает (для студентов заочной формы обучения)
работа должна состоять из следующих разделов
Курсовой работа по «Организации производства и управление предприятием» выполняется после проработки студентами учебных, производственных практик и курсового проекта по технологии изделий из кожи
Разница между словом и делом клиента
Один из распространенных способов прогнозирования продаж или оценки рыночного потенциала продукта — это проведение опросов. Тем не менее опросы имеют существенные ограничения. Во-первых, то, что люди говорят, — это не всегда то, что они делают.
Методы прогнозирования в маркетинговой деятельности
Прогнозирование служит для выяснения тенденций развития фирмы в условиях постоянного изменения факторов внешней и внутренней среды и поиска рациональных маркетинговых мероприятий по поддержке устойчивости ее экономического поведения.
Планирование труда и заработной платы
Зависимость общего уровня заработной платы от степени развития производительных сил общества. Расчет численности работников: непромышленный, промышленно-производственный персонал, списочный и явочный состав работающих. Планирование заработной платы.
Задача по Статистике 2
Задача. Имеются следующие данные на конец 2007 года по России (в млн.человек): Таблица 2.2. – Численность экономически активного и безработного населения
Статистика торговли
Вариант 2011 Задача 1 В состав акционерного общества входит комбинат, которому подчинены два самостоятельных предприятия, пользующиеся правами юридического лица. Имеются данные о работе производственного объединения за отчетный период (тыс. руб.)
Методы социально-экономического прогнозирования 2
Министерство образования и науки РФ Марийский государственный технический университет Кафедра Управления и Права Контрольная работа по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования»
Гэллап, Джордж
Джордж Гэллап (англ. George Horace Gallup, 18 ноября 1901 — 26 июля 1984) — учёный, журналист, статистик, педагог, автор научных методов изучения общественного мнения.
Закон гиперболического роста численности населения Земли
План Введение 1 Открытие закона 2 Название 3 Выход Мир-Системы из режима с обострением Список литературы Введение Закон гиперболического роста численности населения Земли, как объективно существующая причинная связь, объясняющая гиперболический рост, и выражающаяся в форме абстрактного причинного закона, не открыт и до настоящего времени.
Криминологическое прогнозирование 3
1. Понятие криминологического прогнозирования. Управление социальными процессами, планирование деятельности правоохранительных органов и иных субъектов предупреждения преступности включает в качестве необходимого элемента прогнозирование.
Москва 2
Москва́ — столица Российской Федерации, город федерального значения, административный центр Центрального федерального округа и Московской области[7], в состав которой не входит. Крупнейший по численности населения город России и Европы[8] (население на 1 января 2010 года — 10 562 000 человек), центр Московской городской агломерации[9].
Популяция
Популяция является не только строительной площадкой эволюции, но и элементарной её единицей.
О развитии системы мониторинга и прогнозирования ЧС в Курской области
О развитии системы мониторинга и прогнозирования ЧС в Курской области Территориальный центр мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций Курской области (далее – ТЦМП ЧС) создан 6 августа 1999г. постановлением Губернатора Курской области №501 на базе Главного управления по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Курской области.