«Пермская ГСХА им. академика Д.Н. Прянишникова»
Факультет прикладной информатики
Кафедра информационных систем
ОТЧЕТ
Лабораторная работа № 3
«Разработка продукционной модели представления знаний в ИС»
Продукционное ядро:
Имя продукции: удачная или неудачная покупка легкового автомобиля.
Имя сферы: автомобиль.
Предусловие: процесс подбора и покупка автомобиля.
Условие ядра: знание основных марок легковых автомобилей, консультация со специалистами в области автомобильной техники, недостаточные финансовые ресурсы покупателя, наличие автосервиса на территории, где проживает покупатель, слабые знания материальной части автомобиля покупателем, высокие налоги за покупку иномарок – условия удачной или неудачной покупки легкового автомобиля.
Ядро: Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей, консультируется со специалистами в области автомобильной техники, а на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, то покупка будет удачной, но, если покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы, слабые знания материальной части автомобиля, а также высоки налоги за покупку иномарок, то покупка будет неудачной.
2. Продукционные правила:
а) Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей «И»консультируется со специалистами в области автомобильной техники «И» на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, то покупка будет удачной
б) Если покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы «И» слабые знания материальной части автомобиля «ИЛИ» высоки налоги за покупку иномарок, то покупка будет неудачной.
в) Если на территории, где проживает покупатель, есть автосервис «И» покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы «ИЛИ» слабые знания материальной части автомобиля, то покупка будет неудачной.
г) Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей «И»консультируется со специалистами в области автомобильной техники «И» на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, «И» налоги за покупку иномарок высоки, тем не менее покупка будет удачной.
3. Продукционная модель представления знаний в информационных системах:
а). Правило: (см. на сл. стр.)
знание основных марок легковых автомобилей
«И»
консультация со специалистами в области автомобильной техники
наличие автосервиса на территории, где проживает покупатель
б). Правило:
недостаточные финансовые ресурсы покупателя
высокие налоги за покупку
иномарок
слабые знания материальной части автомобиля покупателем
«ИЛИ»
в). Правило:
наличие автосервиса на территории, где проживает покупатель
недостаточные финансовые ресурсы покупателя
«ИЛИ»
слабые знания материальной части автомобиля покупателем
г). Правило:
знание основных марок легковых автомобилей
консультация со специалистами в области автомобильной техники
наличие автосервиса на территории, где проживает покупатель
высокие налоги за покупку
иномарок
«И»
высокие налоги за покупку
иномарок
4. Вывод
В результате выполненной лабораторной работы, мы создали продукционную модель представления знаний в информационных системах, имеющая такие достоинства, как наглядность отображения объектов, доступность знаний, легкая читаемость, структуризация знаний, отражают прагматическую составляющую правил, модульность знаний. Продукционная модель представления знаний - это самая распространенная модель в информационных системах.
С помощью этой работы мы закрепили понятия и термины по теме «Модели представления знаний в информационных системах», научились разрабатывать продукционную модель представления знаний, а точнее разработали четыре модели для четырех различных правил и получили новые знания в области разработки продукционной модели.
Другие работы по теме:
Экономическая кибернетика 2
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ по дисциплине «Экономическая кибернетика» Содержание МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ 1 ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ 1
Экономическая кибернетика
Основы теории продукционных систем: основные понятия и модели. Элементы теории живучести предпринимательства. Вариационные модели продукционных систем. Расчетная часть: компонентная модель продукционной системы и технологическая расчетная таблица.
Социально-экономическая модель Республики Беларусь
Введение Беларусь – средняя по европейским масштабам страна, которая обладает выгодным экономическим положением. Известна она своими голубыми озерами, манящими лесными далями, широкими полями ржи и льна, добродушным и отзывчивым народом, населяющим ее территорию. Но в последнее время больше всего о Республике Беларусь начали упоминать как о модели – белорусской модели социально-экономического развития.
Философия о происхождении и сущности человека
Исходной для человеческого общества системой общих знаний о мире была мифология. Мифология — способ понимания и освоения природной и социальной действительности на ранних стадиях общественного развития. Мифологическому сознанию архаического общества свойственны нерасчлененность мышления и эмоционально, аффективно воспринимаемой среды, очеловечивание природы, одушевление космоса и вместе с тем разграничение раннего (сакрального) героического прошлого и текущего (профанного) настоящего.
Организация знаний
Систематизация знаний. Беспорядочные знания. Репрезентации (представления). Репрезентации семантических знаний. Распространения активации.
Принципы обучения
Принцип научности. Принцип системности. Принцип доступности. Принцип прочности обучения.
План урока по психологии
2ПЛАН УРОКА ПО ПСИХОЛОГИИ. Дата: 01.09.98. Номер урока: 1. Тема: "Ощущение". Тип урока: Урок овладения учащимися новыми знаниями (по типологии
План урока по психологии
Дата: 01.09.98. Номер урока: 1. Тема: "Ощущение". Тип урока: Урок овладения учащимися новыми знаниями (по типологии Онищука В.А.) Цель: Дать представление о понятии ощущении как первой ступени
Количественная школа управления 2
Количественная школа управления (с 1950гг – по н. в.) Основная предпосылка возникновения - усложнение процесса управления, что было обусловлено бурным научно - техническим прогрессом послевоенных лет.
Классификация моделей представления знаний
Модели представления знаний - это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе.
Теория фреймов
Теория фреймов. Структурированные компоненты ситуаций. Фреймы-описания и ролевые фреймы. Разработка экспертной системы. Продажа бухгалтерских и правовых систем.
Экспертная система для решения задачи о коммивояжере
Разработка, макетирование и реализация экспертной системы для решения задачи о коммивояжере, используя возможности языка Prolog. Составление графа "Карта Саратовской области" и решение проблемы поиска кратчайшего пути между двумя пунктами на карте.
Модели IP протокола Internet protocol с учётом защиты информации
Модели протокола ( Internet protocol ) с учётом защиты информации Саидахмедов Ш.Х. Получены модели IP- протокола в шести формах математического представления на основе блок-схемы алгоритма функционирования IP-протокола и аппарата сетей Петри (СП). Назначение каждой модели - в отражении совершенно определенных аспектов моделируемого протокола.
Экспертная система 2
Экспертная система Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление.
Введение в проблему искусственного интеллекта
Введение в проблем у искусственного интеллекта Понятие систем ИИ, их классификация области применения и перспективы развития. ИИ - это научно-исследовательское направление создающие модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого, не вычислительного характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике (проблеме смысла).
Цузе Конрад
Автор модели механической вычислительной машины, в которой использовались двоичная система счисления , форма представления чисел с плавающей запятой , трехадресная система программирования и перфокарты .