Способы
отбора статистических данных
Цель работы:
1.
Овладение
различными способами отбора статистических данных.
2.
Приобретение
навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.
3.
Овладение
методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.
Ход работы:
1. Размер ноги студентов
КПиП 2 курса.
2. Социологическое
исследование путем проведения сплошного опроса студентов, обучающихся в двух
группах.
3. Таблица
рассматриваемого признака X:
- размах варьирования:
R = xmax – xmin
Xmax = 46;
Xmin = 35
R = 46 – 35 = 11
- размах варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых выбирается из условия k ≈ √n.
n = 39
√n ≈ 6,24; k ≈ 6,24,
тогда длина частичного интервала
l ≈ R/k; l ≈ 11/6,24; l ≈ 1,76
- статистическое
распределение частот интервального вариационного ряда признака X:
35 -37 |
37 - 39 |
39 - 41 |
41 - 43 |
43 - 45 |
45 - 47 |
5 |
15 |
6 |
3 |
7 |
3 |
- вычислим:
а) плотность частоты ni/l каждого интервала
1) n1/l = 5/1,76
= 2,84
2) n2/l =
15/1,76 = 8,52
3) n3/l =
6/1,76 = 3,4
4) n4/l =
3/1,76 = 1,7
5) n5/l =
7/1,76 = 3,98
6) n6/l = 3/1,76 = 1,7
б) Относительные частоты
и плотности относительных частот.
Wi = ni/n
n = 39/39
W1 = n1/n =
5/39 = 0,13
W2 = 15/39 =
0,38
W3 = 6/39 =
0,15
W4 = 3/39 =
0,07
W5 = 7/39 =
0,18
W6 = 3/39 =
0,07
Плотность относительных
частот
Wi/l;
W1 = 0,13/1,76
= 0,07
W2 = 0,38/1,76
= 0,22
W3 = 0,15/1,76
= 0,09
W4 = 0,04/1,76
= 0,04
W5 = 0,1/1,76
= 0,1
W6 = 0,04/1,76 = 0,04
№ i |
xi≤x<xi+1 |
ni |
Ni/l |
Wi |
Wi/l |
1
2
3
4
5
6
|
35 -37
37 - 39
39 - 41
41 - 43
43 - 45
45 - 47
|
5
15
6
3
7
3
|
2,84
8,52
3,4
1,7
3,98
1,7
|
0,13
0,38
0,15
0,07
0,18
0,07
|
0,07
0,22
0,09
0,04
0,1
0,04
|
4)
5) Статистическое
распределение частот дискретного вариационного ряда.
Xi +Xi+1/2
1) 35 + 37 / 2
= 36
2) 37 + 39 / 2
= 38
3) 39 + 41 / 2
= 40
4) 41 + 43 / 2
= 42
5) 43 + 45 / 2
= 44
6) 45 + 47 / 2
= 46
Xi |
36 |
38 |
0 |
4 |
46 |
44 |
ni |
5 |
15 |
6 |
3 |
7 |
3 |
Найдем выборочную среднюю
и среднеквадратическое отклонение:
XB = 1/n (x1
n1 + x2 n2 + ... + xk nk)
XB = 1/39 ( 36*5 + 38*15 + 40*6 + 42*3
+ 44*7) =
= 1/39 (180 +
570 +240 + 126 + 308 +138) = 1562/39 = 40
δ = √
Дв
k
Дв = 1/n ∑ ( Xi –
XB)² ni
i
= 1
Дв = 1/39 ((36 – 39)² 5 + (38 – 39)² 15 + (40 -39)² 6 + (42 – 39)² 3 + (44 – 39)² 7 +
+ (46 – 39)² 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39
= 415/39 = 10,64
Министерство
Российской Федерации
Высшее
профессиональное учреждение
Шадринский
Государственный Педагогический Институт
Курганская
область.
Способы отбора
статистических данных
Исследовательская
работа
по
математике
Выполнили
студенты 255
группы:
Преподаватель:
Щадринск, 2007
Другие работы по теме:
Проведение выборочного наблюдения
Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.
Актуарные расчеты 2
Вопрос 6 Актуарные расчеты — система статистических и экономико-математических методов расчетов тарифных ставок и определения финансовых взаимоотношений страховщика и страхователя. Актуарные расчеты отражают механизм образования и расходования страхового фонда в долгосрочных страховых операциях, связанных с продолжительностью жизни населения.
Курсовая по статистике
ПЛАН: 1 . ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………… 2 2 . ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ…………………………….2 3 . СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ……3 4 . ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ…………………………………………………..3
Методы обработки статистических данных
Учреждение образования Гродненский государственный университет имени Янки Купалы” ОБРАБОТКА ДАННЫХ Учебная программа для специальности: 1-03 03 08-02 Олигофренопедагогика. Логопедия.
Выборка основные понятия
Существует две причины, по которым проводятся выборочные исследования: в основе идеи выборки лежит накопленный человеческий опыт; человек в повседневной жизни убедился, что судить о целом по его части возможно!
Сводка статистических данных
Статистическое исследование, получение первичной статистической информации. Систематизация данных, сводная характеристика всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Определение статистической закономерности. Ошибки выборки.
Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных
Изучение этапов проведения статистического наблюдения (непосредственного, документального опроса), его форм (отчётность, специально организованные, регистры), видов (по времени регистрации, охвату единиц совокупности), способов сбора цифровой информации.
по проекту №2 1/2826
«Поддержание и развитие уникальных картотек факультета филологии и искусств Санкт-Петербургского государственного университета – базы научных исследований и учебных практик» аналитической ведомственной целевой программы “Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2010 годы)”
Количественная школа управления 2
Количественная школа управления (с 1950гг – по н. в.) Основная предпосылка возникновения - усложнение процесса управления, что было обусловлено бурным научно - техническим прогрессом послевоенных лет.
Выборочное наблюдение
Понятие выборочного наблюдения. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимого объема выборки. Условные обозначения.
Конспект по статистике (основные понятия)
Статистика- это планомерный и систематический учет массовых, общественных явлений, которые осуществляются государственными статистическими органами и дает числовое выражение в проявляющимися закономерностями.
Графическое изображение динамики турфирмы Мерси
Индивидуально-творческое задание на тему: «Графическое изображение динамики турфирмы Мерси». Оглавление 1. Значение и история графического способа изображения статистических ошибок……………….
Определение статистических показателей
Цель работы: Определение статистических показателей характеризующих качество доменного шлака и оценка основных свойств этого шлака. Задачи: Определить статистические показатели
Содержание и задачи статистической сводки
Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве.
Выживание сильнейших
Выживание Сильнейших (англ. survival of the fittest) - афоризм, внедренный Гербертом Спенсером и указанный Дарвином в "Происхождении видов" (1859) как основной фактор теории естественного отбора. Эта теория утверждает:
Лабораторная работа №5
Цель работы: изучение условного оператора, оператора отбора, составного оператора и правил программирования разветвляющихся алгоритмов. Задание № 17
Алгоритмические языки: обработка одномерных массивов
Работа с массивами, их ввод и вывод, организация программ циклической структуры. Способы описания и использования массивов, алгоритмы их сортировки, сортировка выбором и вставками. Алгоритмы поиска элемента в неупорядоченном и упорядоченном массивах.
Классы вычислительных машин
Здесь выделяют аналоговые (непрерывного действия); цифровые (дискретного действия); гибридные (на отдельных этапах обработки используются различные способы физического представления данных).
Эффективность естественного отбора
Эффективности естественного отбора можно было дать безупречное доказательство на многих примерах. Уже упомянутое усиление темной окраски бабочек в закопченных индустриальных областях Англии подтверждается статистическими и даже кинематографическими данными.
Учение Дарвина
Палеонтологические данные доказывают, что в ходе истории Земли живые организмы развивались от простых форм к более сложным. Умозрительно мысль о развитии неоднократно излагалась уже со времен античной Греции и древнего Китая.
Видообразование
Аллопатрическое видообразование. Додарвиновские представления о виде. Формы естественного отбора.
Естественный отбор 2
Text Text Естественный отбор (ЕО) — процесс, приводящий к выживанию и преимущественному размножению более приспособленных к данным условиям среды особей, обладающих полезными наследственными признаками. Graphics