Реферат: Элементы аналитической геометрии - Refy.ru - Сайт рефератов, докладов, сочинений, дипломных и курсовых работ

Элементы аналитической геометрии

Рефераты по математике » Элементы аналитической геометрии

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ


Контрольная работа

по дисциплине: «Линейная алгебра»


Выполнил:

Воропаева Екатерина Андреевна

(Ф.И.О.)

2010-З-ФК-1

(номер группы)

Вариант № 3


Проверил

преподаватель:

Кирютенко Юрий Александрович


Ростов – на - Дону

2010


Оглавление

Оглавление 3

1. Комплексные числа. 4

2. Элементы аналитической геометрии. 5

3. Вычисление определителей. 7

4. Метод Гаусса. 9

5. Метод Крамера. 11

6. Матричные уравнения 13


Решение контрольной работы

Вариант № 3

1. Комплексные числа.

1.3. а) Вычислите: .

Решение:

Используя следующие правила:

выполним вычисления

1.3. б) Решите уравнение:

,

где

Решение:

Левую часть уравнения можно рассматривать, как некоторое неизвестное комплексное число. Приведя его к виду , получаем уравнение равносильное данному: . Так как два комплексные числа равны тогда и только тогда, когда равны их действительные и мнимые части, приходим к системе:

Ответ: .


2. Элементы аналитической геометрии.

Треугольник задан координатами вершин на плоскости. Найти уравнения сторон треугольника, медианы ВМ и высоты СН.

A(1,7); В(-3,-1); С(4,-2).

Решение:

Выполним чертеж:

A(1, 7)

B (-3, -1)

C (4, -2)

M

H

Для нахождения уравнений сторон треугольника воспользуемся формулой уравнения прямой, проходящей через две точки А1(x1, y1) и
А2(x2, y2):

подставив поочередно в формулу (1) попарно координаты точек А и В, В и С, А и С.

Уравнение прямой, проходящей через точки А(1, 7) и В(-3, -1):

Уравнение прямой, проходящей через точки В(-3, -1) b C(4,-2):

Уравнение прямой, проходящей через точки А(1, 7) иC(4,-2):

Для определения уравнения медианы ВМ предварительно вычислим координаты точки М, воспользовавшись формулами нахождения координат середины отрезка А1А2 (А1(x1, y1) и А2(x2, y2)):

где х1, у1 – координаты точки А (1, 7);

х2, у2 – координаты точки С (4, -2).

Координаты точки М:

Точка М имеет координаты х = 2,5 и у = 2,5, т. е. М(2,5; 2,5).

Для нахождения уравнения медианы ВМ воспользуемся формулой (1), подставив в нее координаты точек В(-3, -1) и М(2,5; 2,5).

Уравнение медианы ВМ:

Для определения уравнения высоты СН воспользуемся формулой уравнения прямой, проходящей через данную точку М1 (x1, y1) перпендикулярно к данной прямой y = ax + b:

подставив в нее координаты точки С(4,-2) и данные из уравнения прямой АВ Получим:

Уравнение высоты СН:

3. Вычисление определителей.

Решение:

Используя алгебраические преобразования, получим в первом столбце в четвертой и пятой строке нули. Для этого от элементов четвертой строки отнимем элементы первой строки и полученный результат запишем на место элементов четвертой строки матрицы. От элементов пятой строки отнимем элементы первой строки и полученный результат запишем на место элементов пятой строки матрицы. Получим:

Разложим определитель матрицы по элементам первого столбца, имеем:

Такой прием называется сведением определителя более высокого порядка к определителю более низкого порядка.

Во второй строке последнего определителя все элементы строки, кроме элемента первого столбца, равны нулю. Поэтому удобно разложить определитель матрицы по элементам второй строки. В результате получим следующий результат.

В новом определителе третьего порядка во второй строке только один элемент не равен нулю, поэтому разложим этот определитель по элементам второй строки. Получим следующий результат:

Определитель матрицы равен 4.


4. Метод Гаусса.

Найти решение системы линейных уравнений методом Гаусса.

Решение:

Система уравнений – это условие, состоящее в одновременном выполнении нескольких уравнений относительно нескольких переменных. Решением системы уравнений называется упорядоченный набор чисел (значений переменных), при подстановке которых вместо переменных каждое из уравнений системы обращается в верное равенство.

Метод Гаусса – классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которого последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.

Сформируем исходную матрицу:

х1 х2 х3 х4 Столбец свободных членов
7 5 -4 -6 3
-4 7 1 3 5
-9 10 3 7 7

Разделим все элементы первой строки матрицы на 7, получим:

х1 х2 х3 х4 Столбец свободных членов
1 5/7 - 4/7 - 6/7 3/7
-4 7 1 3 5
-9 10 3 7 7

Умножим все элементы первой строки матрицы на 4 и просуммируем с элементами второй строки, результат вычислений запишем во вторую строку:

х1 х2 х3 х4 Столбец свободных членов
1 5/7 - 4/7 - 6/7 3/7
0 9 6/7 -1 2/7 - 3/7 6 5/7
-9 10 3 7 7

Умножим все элементы первой строки матрицы на 9 и просуммируем с элементами третьей строки, результат вычислений запишем в третью строку:

х1 х2 х3 х4 Столбец свободных членов
1 5/7 - 4/7 - 6/7 3/7
0 9 6/7 -1 2/7 - 3/7 6 5/7
0 16 3/7 -2 1/7 - 5/7 10 6/7

Все элементы второй строки разделим на 9 6/7:

х1 х2 х3 х4 Столбец свободных членов
1 5/7 - 4/7 - 6/7 3/7
0 1 - 3/23 - 1/23 47/69
0 16 3/7 -2 1/7 - 5/7 10 6/7

Все элементы второй строки умножим на -16 3/7 и складываем с элементами третьей строки:

х1 х2 х3 х4 Столбец свободных членов
1 5/7 - 4/7 - 6/7 3/7
0 1 - 3/23 - 1/23 47/69
0 0 0 0 - 1/3

Ранг матрицы системы равен: r(A) = 2; ранг расширенной матрицы (вместе со столбцом свободных членов) r(A1)=3, т. е. r(A)≠r(A1); следовательно система уравнений несовместна, т. е. не имеет решений.


5. Метод Крамера.

Решить систему линейных уравнений методом Крамера.

Решение:

Рассмотрим систему 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными:

Определитель третьего порядка, соответствующий матрице системы, т.е. составленный из коэффициентов при неизвестных,

называется определителем системы.

Составим ещё три определителя следующим образом: заменим в определителе последовательно 1, 2 и 3 столбцы столбцом свободных членов

Тогда можно доказать следующий результат.

Т
еорема (правило Крамера).
Если определитель системы Δ ≠ 0, то рассматриваемая система имеет одно и только одно решение, причём

Таким образом, заметим, что если определитель системы Δ ≠ 0, то система имеет единственное решение и обратно. Если же определитель системы равен нулю, то система либо имеет бесконечное множество решений, либо не имеет решений, т.е. несовместна.

- 331

Определитель системы не равен нулю, следовательно, система уравнений имеет единственное решение.

Найдем решение системы уравнений:


6. Матричные уравнения

Решить матричное уравнение, вычисляя обратную матрицу, сделать проверку.

Решение:

Матрицы дают возможность кратко записать систему линейных уравнений. Пусть дана система из 3-х уравнений с тремя неизвестными:

М
атрицы дают возможность кратко записать систему линейных уравнений. Пусть дана система из 3-х уравнений с тремя неизвестными:

Р
ассмотрим матрицу системы

и матрицы столбцы неизвестных и свободных членов

.

Найдем произведение

т.е. в результате произведения мы получаем левые части уравнений данной системы. Тогда пользуясь определением равенства матриц данную систему можно записать в виде

или короче A∙X=B.

Здесь матрицы A и B известны, а матрица X неизвестна. Её и нужно найти, т.к. её элементы являются решением данной системы. Это уравнение называют матричным уравнением.

Пусть определитель матрицы отличен от нуля |A| ≠ 0. Тогда матричное уравнение решается следующим образом. Умножим обе части уравнения слева на матрицу A-1, обратную матрице A:

.

Поскольку A-1A = E и E∙X = X, то получаем решение матричного уравнения в виде X = A-1B.

Заметим, что поскольку обратную матрицу можно найти только для квадратных матриц, то матричным методом можно решать только те системы, в которых число уравнений совпадает с числом неизвестных. Однако, матричная запись системы возможна и в случае, когда число уравнений не равно числу неизвестных, тогда матрица A не будет квадратной и поэтому нельзя найти решение системы в виде X = A-1B.

В нашем случае матричная запись системы уравнений будет выглядеть следующим образом: X∙A=B, а решение матричного уравнения получаем в виде X = B∙ A-1.

Вычислим обратную матрицу А-1.

Определитель матрицы

Система совместна и имеет единственное решение.

Вычислим союзную матрицу, состоящую из алгебраических дополнений элементов матрицы А.

Союзная матрица .

Транспонируя союзную матрицу, находим к матрице А присоединенную матрицу.

Присоединенная матрица .

Вычислим обратную матрицу по формуле: . Получим следующий результат:

.

Найдем X = B∙ A-1, выполнив умножение матриц B∙ A-1.

Матрица - математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение) между ним и другими подобными объектами.

Умножение матриц — одна из основных операций над матрицами. Матрица, получаемая в результате операции умножения называется произведением матриц. Операция умножения двух матриц выполнима только в том случае, если число столбцов в первом сомножителе равно числу строк во втором, в этом случае говорят, что форма матриц согласована.

Вычислим элементы матрицы |Х|:

x1,1 = b1,1 ∙ a1,1 + b2,1 ∙ a1,2 + b3,1 ∙ a1,3

x1,2 = b1,2 ∙ a1,1 + b2,2 ∙ a1,2 + b3,2 ∙ a1,3

x1,3 = b1,3 ∙ a1,1 + b2,3 ∙ a1,2 + b3,3 ∙ a1,3


x2,1 = b1,1 ∙ a2,1 + b2,1 ∙ a2,2 + b3,1 ∙ a2,3

x2,2 = b1,2 ∙ a2,1 + b2,2 ∙ a2,2 + b3,2 ∙ a2,3

x2,3 = b1,3 ∙ a2,1 + b2,3 ∙ a2,2 + b3,3 ∙ a2,3


x3,1 = b1,1 ∙ a3,1 + b2,1 ∙ a3,2 + b3,1 ∙ a3,3

x3,2 =  b1,2 ∙ a3,1 + b2,2 ∙ a3,2 + b3,2 ∙ a3,3

x3,3 =  b1,3 ∙ a3,1 + b2,3 ∙ a3,2 + b3,3 ∙ a3,3


x1,1 = 1 3 + 2 (-3) + 3 1 = 3 + (-6) + 3 = 0
x1,2 = 1 (-2.5) + 2 4 + 3 (-1.5) = -2.5 + 8 + (-4.5) = 1

x1,3 = 1 0.5 + 2 ∙ ( -1) + 3 0.5 = 0.5 + (-2) + 1.5 = 0

x2,1 = 2 3 + 4 (-3) + 6 1 = 6 + (-12) + 6 = 0

x2,2 = 2 (-2.5) + 4 4 + 6 (-1.5) = -5 + 16 + (-9) = 2

x2,3 = 2 0.5 + 4 (-1) + 6 0.5 = 1 + (-4) + 3 = 0

x3,1 = 3 3 + 6 (-3) + 9 1 = 9 + (-18) + 9 = 0

x3,2 = 3 (-2.5) + 6 4 + 9 (-1.5) = -7.5 + 24 + (-13.5) = 3

x3,3 = 3 0.5 + 6 (-1) + 9 0.5 = 1.5 + (-6) + 4.5 = 0

Результирующая матрица: .

Выполним проверку, подставив в формулу X∙A=B значения │Х│ и │А│. В результате выполненного умножения матриц должна получится матрица │В│.

Вычислим элементы матрицы |B|:

b1,1 = x1,1 ∙ a1,1 + x1,2 ∙ a2,1 + x1,3 ∙ a3,1

b1,2 = x1,1 ∙ a1,2 + x1,2 ∙ a2,2 + x1,3 ∙ a3,2

b1,3 = x1,1 ∙ a1,3 + x1,2 ∙ a2,3 + x1,3 ∙ a3,3


b2,1 = a2,1 ∙ b1,1 + a2,2 ∙ b2,1 + a2,3 ∙ b3,1

b2,2 = a2,1∙ b1,2 + a2,2 ∙ b2,2 + a2,3 ∙ b3,2

b2,3 = a2,1∙ b1,3 + a2,2 ∙ b2,3 + a2, 3 ∙ b3,3


b3,1 = a3,1 ∙ b1,1 + a3,2 ∙ b2,1 + a3,3 ∙ b3,1

b3,2 = a3,1 ∙ b1,2 + a3,2 ∙ b2,2 + a3,3 ∙ b3,2

b3,3 = a3,1 ∙ b1,3 + a3,2 ∙ b2,3 + a3,3 ∙ b3,3

b1,1 = 0 1 + 1 1 + 0 1 = 0 + 1 + 0 = 1

b1,2 = 0 1 + 1 2 + 0 4 = 0 + 2 + 0 = 2

b1,3 = 0 1 + 1 3 + 0 9 = 0 + 3 + 0 = 3

b2,1 = 0 1 + 2 1 + 0 1 = 0 + 2 + 0 = 2

b2,2 = 0 1 + 2 2 + 0 4 = 0 + 4 + 0 = 4

b2,3 = 0 1 + 2 3 + 0 9 = 0 + 6 + 0 = 6

b3,1 = 0 1 + 3 1 + 0 1 = 0 + 3 + 0 = 3

b3,2 = 0 1 + 3 2 + 0 4 = 0 + 6 + 0 = 6

b3,3 = 0 1 + 3 3 + 0 9 = 0 + 9 + 0 = 9

Результирующая матрица: . Как показывают расчет, задача решена верно.