Кафедра математической статистики и эконометрики
Расчетная работа №2
По курсу:
“Математическая статистика”
по теме:
“ Методы корреляционного и
регрессионного анализа
в экономических исследованиях.”
Группа: ДИ 202
Студент: Шеломанов Р.Б.
Руководитель: Шевченко К.К.
Москва 1999
Исходные данные. Вариант 24.
х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 |
199,6 | 0,23 | 0,79 | 0,86 | 0,21 | 15,98 |
598,1 | 0,17 | 0,77 | 1,98 | 0,25 | 18,27 |
71,2 | 0,29 | 0,80 | 0,33 | 0,15 | 14,42 |
90,8 | 0,41 | 0,71 | 0,45 | 0,66 | 22,76 |
82,1 | 0,41 | 0,79 | 0,74 | 0,74 | 15,41 |
76,2 | 0,22 | 0,76 | 1,03 | 0,32 | 19,35 |
119,5 | 0,29 | 0,78 | 0,99 | 0,89 | 16,83 |
21,9 | 0,51 | 0,62 | 0,24 | 0,23 | 30,53 |
48,4 | 0,36 | 0,75 | 0,57 | 0,32 | 17,98 |
173,5 | 0,23 | 0,71 | 1,22 | 0,54 | 22,09 |
74,1 | 0,26 | 0,74 | 0,68 | 0,75 | 18,29 |
68,6 | 0,27 | 0,65 | 1,00 | 0,16 | 26,05 |
60,8 | 0,29 | 0,66 | 0,81 | 0,24 | 26,20 |
355,6 | 0,01 | 0,84 | 1,27 | 0,59 | 17,26 |
264,8 | 0,02 | 0,74 | 1,14 | 0,56 | 18,83 |
526,6 | 0,18 | 0,75 | 1,89 | 0,63 | 19,70 |
118,6 | 0,25 | 0,75 | 0,67 | 1,10 | 16,87 |
37,1 | 0,31 | 0,79 | 0,96 | 0,39 | 14,63 |
57,7 | 0,38 | 0,72 | 0,67 | 0,73 | 22,17 |
51,6 | 0,24 | 0,70 | 0,98 | 0,28 | 22,62 |
Где:
х1– результативный признак – индекс снижения себестоимости продукции (%);
х2 – фактор, определяющий результативный признак – трудоемкость единицы продукции (чел./час)
х3 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала;
х4 – фактор, определяющий результативный признак – премии и вознаграждения на одного работника в % к зарплате (%);
х5 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес потерь от брака (%);
х6– фактор, определяющий результативный признак – непроизводственные расходы (тыс./руб.).
Построение регрессионной модели.
Исходные данные требуется проверить на мультиколлинеарность (т.е. линейную зависимость между компонентами матрицы). Если |rxixj|>0,8 (i,j=1..6; i<>j , тогда в одной регрессионной модели эти две переменные быть не могут, т.к. статистическая надежность модели будет мала. Из таблицы видно, что в одной регрессионной модели не могут находиться:
х1 и х4
х3 и х6
(Все таблицы находятся в приложениях к работе).
Зависимая переменная Y – X1
Проверка значимости коэффициентов уравнения заключается в сравнении tкр с tрасч. Как видно из полученных данных, на уровне значимости α=0,1 все коэффициенты и уравнение значимы, т.к.
|tрасч|>tтабл(α,υ). Значит уравнение статистически надежное.
Если взглянуть на коэффициент детерминации и критерий Дарбина-Уотсона, то можно сделать вывод, что модель достаточно надежна. О чем говорит и коэффициент детерминации: 45% результативного признака включается в модель.
Другие работы по теме:
Эконометрика 2
СОДЕРЖАНИЕ ЗАДАЧА 1. 2 ЗАДАЧА 2. 8 ЗАДАЧА 3. 18 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26 ЗАДАЧА 1. По данным представленным в таблице, изучается зависимость результативного признака (У) от факторного (У).
Однофакторный регрессионный анализ при помощи системы GRETL
Навыки применения теоретических знаний по теме "Одномерный регрессионный анализ" при решении экономических задач с помощью системы GRETL. Анализ затрат в зависимости от числа ящиков, готовых к разгрузке. Обоснование результатов регрессионного анализа
Планирование и прогнозирование в условиях рынка
Выравнивание заданного динамического ряда по линейной зависимости. Определение параметров и тесноты связи меду ними. Построение графика зависимости переменной и коэффициента корреляции для линейной зависимости. Расчет критериев автокорреляции остатков.
Прогноз годовой прибыли
Рассчитать прогнозное значение результативной переменной. Использование табличного процессора EXCEL. Матрица парных коэффициентов корреляции. Средний коэффициент эластичности для фиктивных переменных. Стандартная ошибка прогноза значения годовой прибыли.
Эконометрика
Обзор корреляционного поля. Доверительные интервалы регрессии. Оценка качества линейной модели прогнозирования. Проверка ее на соответствие условиям теоремы Гаусса-Маркова. Точечный и интервальный прогнозы. Нахождение средней ошибки аппроксимации.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
Расчет величины прожиточного минимума
Расчет прогнозного значения величины прожиточного минимума на заданный период и сравнение полученного результата с реальной ситуацией на основании данных Федеральной службы государственной статистики (в среднем на душу населения, рублей в месяц).
Методы анализа эффекивности деятельности предприятия
Экономический анализ — это метод исследования и познания объективного действия экономических законов. Метод экономического анализа базируется на диалектическом материализме, что означает изучение материалистической диалектики в единстве анализа и синтеза, индукции и дедукции.
Экономический анализ 9
1.Методы корреляционно-регрессионного анализа Применяются для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и выравнивания ценностных соотношений:
Системы тестов по оценке банкротства предприятия
СИСТЕМА ТЕСТОВ ПО ОЦЕНКЕ ПРИЗНАКОВ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ И ОРГАНИЗАЦИЙ Тест 1. Оценка признаков кризисного состояния Задание теста. На основе расчетного уравнения регрессии оценить соответствие получаемых значений результативного признака параметрам, характерным для кризисного режима функционирования.
Линейный множественный регрессионный анализ
Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
Моспи-экзаменационное исследование
Российский государственный педагогический университет имени А.И.Герцена Психолого-педагогический факультет Практическая работа по курсу: “
Онтология и психология жизнедеятельности человека
Описание психологической многомерности человека, различных образов человеческой субъективности предполагает предварительное выяснение вопроса о способе жизни (бытия, существования) человека, об условиях и предпосылках становления его внутреннего мира.
Использование корреляционного анализа в работе школьного психолога
Доклад Использование корреляционного анализа в работе школьного психолога Эксперимент делает психологию точной, естественной наукой. Только грамотно поставленный эксперимент может превратить теоретические предположения в научные выводы, помочь найти истинные, объективные причины психических и социальных явлений.
Регрессионный анализ рынка труда
Содержание: 1. Введение. 2. Теоретическая часть. Основные понятия Регрессионный анализ рынка труда 3. Практическая часть. 4. Заключение. 5. Список использованной литературы.
Математическое моделирование
Освоение методов регрессионного анализа в процессе разработки математического описания исследуемого процесса или явления.
Лабароторная работа по Эконометрике
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
Определение зависимости цены товара
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
Прогноз годовой прибыли
ВАРИАНТ 5 Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г., представленным в табл. 5. Таблица 5
Уравнение регрессии
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 2 ГЛАВА 1. УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 3 1.1. Уравнение регрессии: сущность и типы функций 3 ГЛАВА 2 . МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ 8
Эффективность корреляционной обработки одиночных сигналов
Схемные решения корреляционных обнаружителей одиночных сигналов и их связь с формированием корреляционного интеграла. Отношение сигнал/шум на выходе схем корреляционной обработки одиночных сигналов. Потенциальная помехоустойчивость. Принятый сигнал.
Клиометрика
Муза Клио Клиометрика (англ. Cliometrics) — междисциплинарное направление, связанное с применением экономической теории и эконометрических методов и моделей в исследованиях по экономической истории. Расширительно ассоциируется с применением математических методов в исторических исследованиях, то есть отождествляется с квантитативной историей.
Построение и анализ простой эконометрической модели
Проверка наличия линейной связи между соответствующими показателями деятельности коммерческих банков Украины в модуле Multiple Regression ППП Statistica. Расчет теоретических значений зависимой переменной и ошибки модели, вид графика линейной функции.
Ценообразование 6
Ценообразование — установление цен, процесс выбора окончательной цены в зависимости от себестоимости продукции, цен конкурентов, соотношения спроса и предложения и других факторов.