Контрольная работа
по курсу: Статистика
Раздел "Общая теория статистики"
Задача 1
Стаж, число лет | Рабочий,№ п/п | Число рабочих | Месячная з/пл (тыс. руб) |
До 5,0 | 1,6,7,4,16,14 | 6 | 750,752,762,764,778,782 |
5,0 - 9,0 | 17,5,2,18, 19, 20,13 | 7 | 775,770,762,785,790,798,787 |
Более 9,0 | 3,15,12,10,11,9,8 | 7 | 795,790,788,811,796,810,818 |
Решение. Признаком в данной задаче является общий стаж рабочего, а частотами соответственно количество рабочих, имеющих тот или иной стаж. Ряд распределения - интервальный, причем первый и последний интервал - открытые.
Если интервалы открыты, то по правилам принимаем величину первого интервала равной второму, а последнего предпоследнему. Так как имеются и значения признака и частоты, то средний стаж находим по формуле средней арифметической взвешенной. А так как ряд интервальный, то в качестве значения признака в каждой группе берём середины интервала
Для решения задачи и вычисления заданных показателей, построим вспомогательную таблицу.
№ п/п | x |
|
1 | 750 |
2 3 4 5 6 | 752 762 764 778 782 |
Итого: | 4588 |
5,0 - 9,0 |
|
1 | 775 |
|
2 3 4 5 6 7 | 770 762 785 790 798 787 |
|
Итого: | 5467 |
|
|
Более 9,0 |
|
Среднюю заработную плату по каждой группе и для всех рабочих определяем по формуле средней арифметической простой:
Задача 2
Решение: 1) Вычислим средний процент выполнения плана по выпуску продукции
.
2) Абсолютный прирост показывает насколько изменился текущий уровень по сравнению с предыдущим или базисным и определяется как разность двух уровней
.
∆3=630,0 - 510,0 =120,0
Задача 3
Решение. В задаче значения признака имеют различную численность, поэтому значения, , d, , , V должны вычисляться как средние взвешенные величины. Для вычисления показателей вариации проводим дополнительные расчеты.
x | f | xf | (x - ) | (x - ) f | (x - ) 2 | (x - ) 2f |
3000 | 1 | 3000 | -1770 | -1770 | 3132900 | 3132900 |
3500 | 2 | 7000 | -1270 | -2540 | 1612900 | 3225800 |
4000 | 8 | 32000 | -770 | -6160 | 592900 | 4743200 |
4500 | 42 | 189000 | -270 | -11340 | 72900 | 3061800 |
5000 | 30 | 150000 | 230 | 6900 | 52900 | 1587000 |
5500 | 12 | 66000 | 730 | 8760 | 532900 | 6394800 |
6000 | 5 | 30000 | 1230 | 6150 | 1512900 | 7564500 |
Итого | 100 | 477000 |
|
|
| 29710000 |
а) Среднее время горения электролампы определяется по формуле
б) Дисперсия, взвешенная по частоте вариантов, равна
2.
Среднее квадратичное отклонение равно:
.
2) коэффициент вариации составляет
.
3) Решение. Для определения моды определяем модальный интервал. Им является интервал 25-30 лет, так как его частота наибольшая (1054), тогда
Мо
Для определения медианы тоже необходимо определить медианный интервал. Медианным интервалом является интервал 4000-4500, так как он является первым интервалом, накопленная частота которого превышает полусумму частот (100: 2=50). Тогда медиана определится как:
Мечас
Задача 4
Решение.
Абсолютный прирост показывает, насколько изменился текущий уровень по сравнению с предыдущим или базисным и определяется как разность двух уровней
.
Темп роста показывает, во сколько раз текущий уровень больше предыдущего или базисного, и определяется как отношение двух уровней, выраженное в процентах:
.
Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился текущий уровень по сравнению с текущим или базисным и определяется как разность соответствующего темпа роста и 100%:
.
Абсолютное значение 1% прироста определяется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста:
и т.д.
Среднегодовой темп роста рассчитывается по формуле средней геометрической
.
Среднегодовой темп прироста равен среднегодовому темпу роста минус 100%, т.е.1,12% - 100% = - 98,88%
Год |
тыс. шт. | Абсолютные приросты, тыс. шт. | Темпы роста, % | Темпы прироста,% | Абсолютное значение 1% прироста, тыс. шт. |
|
| цепные | базисные | цепные | базис-ные | цеп-ные | базис-ные |
|
1985 | 208,1 | - | - | - | - | - | - | - |
1986 | 223,5 | 15,4 | 15,4 | 107,4 | 107,4 | 7,4 | 7,4 | 2,08 |
1987 | 237,5 | 14 | 29,4 | 106,3 | 114,1 | 6,3 | 14,1 | 2,2 |
1988 | 274,6 | 37,1 | 66,5 | 115,7 | 132 | 15,7 | 32 | 2,3 |
1989 1990 | 285,5 323,9 | 10,9 38,4 | 77,4 115,8 | 104 113,5 | 137,2 155,7 | 4 13,5 | 37,2 55,7 | 2,7 2,8 |
Среднегодовой абсолютный прирост исчисляется по формуле средней арифметической простой и равен
руб.
Среднегодовой абсолютный прирост можно вычислить и таким образом:
руб.
Начальный уровень (величина первого члена ряда) - 4140, конечный - 5426. Средний уровень ряда определяется по формуле простой средней арифметической, так как ряд периодический
руб.
Задача 5
Решение.
Решение.
Рассчитываем индекс физического объема:
Iq=
Рассчитываем индекс себестоимости объема:
Ip=
Агрегатные индексы затрат на производство продукции, себестоимости и физического объема:
Iq=
Ip=
Средние затраты рассчитываем при помощи средней арифметической взвешенной, затем найдем индекс переменного состава:
In. c=
0=
1=
Динамика средней себестоимости складывается под влиянием двух факторов: изменения себестоимости на отдельных предприятиях и от структуры производства продукции отрасли.
Рассчитаем индекс себестоимости постоянного состава:
Iср. с=
Таким образом, в результате повышения себестоимости единицы продукции на обоих предприятиях средняя цена выросла на 18,7%
Определим влияние на среднюю цену структурных сдвигов:
Iстр. сдв=
За изучаемый период, структура производства практически не изменилась, поэтому изменение средней цены произошло целиком за счет влияния первого фактора, т. е изменения себестоимости на производство продукции на каждом предприятии. Правильность расчетов подтверждает проверка через взаимосвязь индексов
In. c=Iф. с*Iстр. сдв=1,187*1=1,187
Другие работы по теме:
Оценка точности и надежности результатов измерений
Значения показателей и коэффициент вариации. Пределы возможных ошибок, исключение ошибочных результатов. Величина доверительных интервалов для заданных значений доверительных вероятностей. Средние квадратичные отклонения. Значения коэффициента доверия.
Однофакторный дисперсионный анализ 3
дисперсионный анализ. Вариант 1. 10. Двух и трёх факторные Д. А. Содержание задания. Определить влияние времени откачки и напряжения на нагревателе насоса на давление внутри вакуумной камеры (р). Выбраны три уровня для времени откачки и два значения напряжения.
Контрольная работа по статитстике
Министерство образования и науки Республики Казахстан Карагандинский Металлургический институт Факультет экономики и строительства Кафедра Экономической теории
Магнитное поле Процесс формирования
Graphics Магнитное поле Содержание . 1 Чем создаётся 2 Вычисление 3 Магнитные свойства веществ 4 Проявление магнитного поля 5 Взаимодействие двух магнитов 6 Явление электромагнитной индукции 7Токи Фуко Graphics
Физика. Билеты к экзамену за 9 класс
Физика 9 кл. Бровкиной Билет №1 Механическое движение. Система отсчета. Материальная точка. Траектория. Путь и перемещение материальной точки. Лабораторная работа. Определение коэффициента трения скольжения.
Физика. Билеты к экзамену за 9 класс
Физика 9 кл. Бровкиной Билет №1 Механическое движение. Система отсчета. Материальная точка. Траектория. Путь и перемещение материальной точки. Лабораторная работа. Определение коэффициента трения скольжения.
Формирование портфеля ценных бумаг 3
Лабораторная работа №5 Формирование портфеля ценных бумаг (2 вариант) Цель: получение практических навыков формирования по заданному критерию оптимального портфеля ценных бумаг.
Формулы по математическому анализу
Формулы дифференцирования Таблица основных интегралов Правила интегрирования Основные правила дифференцирования Пусть С—постоянная, u=u(x), v=v(x) – функции, имеющие
Статистика
Имеются данные по предприятиям (Y1, Х5 и Х6 - см. таблицу). Вычислить группировку, характеризующую зависимость между (Yi) и (Хi). Построить ряд распределения с равными интервалами по (Хi).
Приближенное вычисление определенных интегралов
Магнитогорский Государственный технический университет Приближенное вычисление определенных интегралов. Формула парабол (формула симпсона) Подготовил: Студент группы ФГК-98 Григоренко М.В.
Вычисление корней нелинейного уравнения
Нахождение нулей функции графическим методом. Вычисление корней уравнения при помощи вычислительных блоков Givel и Root. Поиск экстремумов функции. Разложение функции в степенной ряд.
Приближенное вычисление определенного интеграла методом прямоугольника и трапеции
Контрольная работа Тема: Приближенное вычисление определенного интеграла методом прямоугольника и трапеции. Пусть требуется вычислить определенный интеграл , где есть некоторая заданная в промежутке [a,b] непрерывная функция. Истолковывая данный определенный интеграл как площадь некоторой фигуры, ограниченной кривой , необходимо определить эту площадь.
Оценка точности и надежности результатов измерений
ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ Цель работы: по данным результатов измерений найти предварительные значения показателей вариации, оценить пределы возможных ошибок и после исключения ошибочных результатов найти точные показатели вариации, определить величину доверительных интервалов для заданных значений доверительных вероятностей.
Статистическое изучение вариации
Содержание Введение……………………………………………………………………….…..3 1. Понятие вариации и её значение…………………………………….………. .5 2. Характеристика закономерности рядов распределения и графическое изображение вариационного ряда……………………………………….………7
Рамнузиум двухцветный
Введение 1 Описание 2 Вариации Список литературы Рамнузиум двухцветный Введение Рамнузиум двухцветный, или усач двухцветный (лат. Rhamnusium bicolor) — жук из семейства усачей и подсемейства Усачики.
Работа в среде Visual Basic
Создание приложения для вычисления значений функций и определение суммы этих функций: эскиз формы, таблица свойств объекта, список идентификаторов и непосредственные коды процедур. Результаты вычислений и выводы, проверка работы данной программы.
Алгоритмизация и програмирование
РЕФЕРАТ ояснительная записка содержит 15 листов, 2 рисунка, 3 использованных источника, 1 приложение. СТРУКТУРА ЭВМ, СХЕМА АЛГОРИТМА, ПРОГРАММА, РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ
Расчет задач вычислительных систем
Алгоритм и программа вычисления функции на параллельной структуре. Разложение функции в ряд Маклорена. Однопроцессорный и многопроцессорный алгоритмы решения. Программа на Паскале. Размер буферной памяти между звеньями. Матрица вероятностных переходов.
Расчет задач вычислительных систем
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ХАРКІВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ” Кафедра “Обчислювальна техніка та програмування”
Метки. Оператор GOTO. Процедура Halt
С.А. Григорьев Операторы в Паскале могут быть помечены. Метки - это идентификаторы, или целые числа от 0 до 9999, они могут записываться перед любым выполняемым оператором и отделяются от него двоеточием. Оператор может иметь любое количество меток. Все метки, использованные в программе, должны быть описаны в разделе описаний с ключевым словом LABEL.
Вычисление количества информации с помощью калькулятора
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА «Вычисление количества информации с помощью калькулятора» Цель работы: Овладеть навыками сложных вычислений, в том числе вычисления степени числа 2 с натуральным показателем, для перевода единиц количества информации.
Оператор выбора case
Для программирования разветвлений в алгоритме чаще всего используется условный оператор if…then или if…then…else. Однако если путей выбора много, то запись алгоритма с помощью условного оператора становится сложной.
Работа в среде Visual Basic
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Вятский Государственный Университет» социально-экономический факультет
Управление рисками 10
Нижегородский институт менеджмента и бизнеса кафедра финансов Практическая работа по дисциплине «Управление рисками» Выполнила: студентка 6 курса 28 потока ФЭФ
Энрикес де Вальдеррабано
Энрикес де Вальдеррaбано /Enriquez de Valderrabano/ испанский композитор, виуэлист родился в 1500г. предположительно в Пеньяранда де Дуэро, упоминания о нём теряются в 1557 г.
Банковская статистика
Задача №1 1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам). таблица 1
Банковская статистика (Контрольная)
Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики Контрольная работа по курсу «Банковская статистика » Выполнил: Москва 1997