Основная
модель
В работе Sachs, J. D. and Warner, A. M. 1995, Natural Resource Abundance
and Economic Growth, NBER Working Paper 5398 приводится модель, описывающая средний
темп прироста ВВП y(T).
Z – список факторов, влияющих на темп
прироста. Заметим, что если коэффициент , то подтверждается гипотеза
сходимости.
Гипотеза о сходимости,
или конвергенции (convergence hypothesis), состоит в том, что темпы
экономического роста более бедных стран в среднем превышают темпы роста в более
богатых странах, а по мере накопления богатства и роста доходов экономический
рост замедляется.
На сегодняшний день в
экономической литературе различают три варианта этой гипотезы:
·
Гипотеза об
абсолютной сходимости (сходимость имеет место вне зависимости от различий в
структурных характеристиках экономики разных стран);
·
Гипотеза об
условной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран с близкими
структурными характеристиками экономики, такими, как уровень развития
технологий, степень инвестиционной активности, параметры экономической политики
государства);
·
Гипотеза о
клубной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран, которые не
только обладают схожими структурными характеристиками экономики, но и находятся
в близких стартовых условиях).
В работе мы не только
исследуем сходимость валового регионального продукта, но и изучим влияние
коррупции на темп роста региона.
Данные взяты из сборника
«Регионы России», а интегральный индекс коррупции (выступает в качестве Z) с сайта Центр антикоррупционных исследований
и инициатив «Трансперенси Интернешнл - Р» transparency/proj_index.asp
Приведем данные:
Имя переменной |
log(y(T)/y(0)) |
log(y(0)) |
коррупция |
|
|
|
|
Адыгея |
0,203407107 |
8,89830288 |
0,49365898 |
Алтай |
0,173948271 |
9,01211627 |
0,57662303 |
Алтайский край |
0,451696249 |
9,1226337 |
0,22590468 |
Амурская область |
0,516847449 |
9,74525709 |
0,19864916 |
Архангельская область |
0,840686605 |
9,63816765 |
0,12735726 |
Астраханская область |
0,372471779 |
9,37439765 |
0,27220143 |
Башкортостан |
-0,107295884 |
9,73752588 |
0,93307516 |
Белгородская область |
0,119072157 |
9,43049207 |
0,84101762 |
Брянская область |
0,420149953 |
9,00376848 |
0,24221176 |
Бурятия |
0,564057665 |
9,36383944 |
0,18292741 |
Владимирская область |
0,488004776 |
9,28139834 |
0,20979608 |
Волгоградская область |
0,246696373 |
9,33670896 |
0,40782355 |
Вологодская область |
0,236232799 |
9,90124062 |
0,42567357 |
Воронежская область |
0,481458828 |
9,16530073 |
0,21251667 |
Дагестан |
0,582839647 |
8,23053496 |
0,17740217 |
Еврейская автоном. обл. |
0,98508252 |
9,0238977 |
0,11136516 |
Ивановская область |
0,559396963 |
8,86948541 |
0,1843579 |
Иркутская область |
0,283037422 |
9,80892534 |
0,35614055 |
Кабардино-Балкария |
0,392192135 |
9,02152902 |
0,25889899 |
Калининградская область |
0,950503214 |
8,8977674 |
0,11471246 |
Калмыкия |
0,570266223 |
8,82963961 |
0,18105936 |
Калужская область |
0,696184588 |
9,18168971 |
0,15060191 |
Камчатская область |
0,04891652 |
9,90750487 |
0,99342342 |
Карачаево-Черкес.респ. |
0,638094256 |
8,7520358 |
0,1630976 |
Карелия |
0,418199204 |
9,44360952 |
0,24330249 |
Кемеровская область |
0,15408498 |
9,8088314 |
0,65053337 |
Кировская область |
0,378572301 |
9,18873086 |
0,26793606 |
Коми |
0,390776673 |
10,2943259 |
0,2598084 |
Костромская область |
0,259186107 |
9,44632116 |
0,38841501 |
Краснодарский край |
0,510091377 |
9,2639675 |
0,20114422 |
Красноярский край |
0,271320777 |
9,8768795 |
0,37128063 |
Курганская область |
0,473480383 |
9,20061681 |
0,2159368 |
Курская область |
0,361964027 |
9,51486325 |
0,27989019 |
Ленинградская область |
0,780107421 |
9,42787411 |
0,13598855 |
Липецкая область |
0,484878317 |
9,40875906 |
0,21108609 |
Магаданская область |
0,712575931 |
9,80055258 |
0,14746168 |
Мари Эл |
0,460091346 |
9,01510377 |
0,22194906 |
Мордовия |
0,780263262 |
9,26406444 |
0,1359645 |
Московская область |
0,386435336 |
9,44060616 |
0,26263986 |
Мурманская область |
0,028072612 |
9,92913247 |
3,56247156 |
Нижегородская область |
0,529810156 |
9,52620778 |
0,19404496 |
Новгородская область |
0,449196064 |
9,43804823 |
0,2271119 |
Новосибирская область |
0,537684023 |
9,51143299 |
0,19135968 |
Омская область |
0,386497401 |
9,49058632 |
0,26259893 |
Оренбургская область |
-0,050835994 |
9,64517672 |
0,23423445 |
Орловская область |
0,526938418 |
9,25616902 |
0,19504488 |
Пензенская область |
0,468934842 |
8,98787742 |
0,21793859 |
Пермская область |
0,178138101 |
9,82992875 |
0,5631436 |
Приморский край |
0,384830883 |
9,61453634 |
0,26370271 |
Псковская область |
0,707557011 |
9,02808287 |
0,14840694 |
Ростовская область |
0,511527425 |
9,1379751 |
0,20060821 |
Рязанская область |
0,389021963 |
9,35677867 |
0,26094512 |
Самарская область |
0,329970633 |
9,97753876 |
0,30635698 |
Санкт-Петербург |
0,709662284 |
9,70857003 |
0,14800872 |
Саратовская область |
0,328214477 |
9,34894737 |
0,30796097 |
Саха |
0,187846234 |
10,3509845 |
0,53422877 |
Сахалинская область |
0,788208493 |
10,1259277 |
0,13475207 |
Свердловская область |
0,288885894 |
9,74286974 |
0,34904629 |
Северная Осетия |
0,449715595 |
8,78286106 |
0,22685991 |
Смоленская область |
0,45777103 |
9,30771186 |
0,22302753 |
Ставропольский край |
0,185877727 |
9,41061099 |
0,53984685 |
Тамбовская область |
0,693396677 |
9,03404403 |
0,15115156 |
Татарстан |
0,15143613 |
9,98844537 |
0,66185876 |
Тверская область |
0,422025914 |
9,45540646 |
0,24117253 |
Томская область |
-0,032709113 |
10,1841617 |
0,45923487 |
Тульская область |
0,352801397 |
9,31858094 |
0,2869736 |
Тыва |
0,341949695 |
8,87734274 |
0,29586017 |
Удмуртия |
0,362978838 |
9,48746524 |
0,27912794 |
Ульяновская область |
0,2658767 |
9,37126259 |
0,37877296 |
Хабаровский край |
0,260657018 |
10,0134627 |
0,38625248 |
Хакасия |
0,602873791 |
9,40701441 |
0,17190093 |
Челябинская область |
0,304423091 |
9,43076809 |
0,33153442 |
Читинская область |
0,402848653 |
9,44464698 |
0,25226067 |
Чувашия |
0,40713019 |
9,03041761 |
0,24969298 |
Ярославская область |
0,55890619 |
9,60728337 |
0,18450996 |
Построим множественную
регрессию.
Приведем массив данных
Матрица X будет иметь вид:
1 |
log(y(0)) |
коррупция |
1 |
8.89830288225121 |
0.493658978257461 |
1 |
9.01211627486857 |
0.576623033949576 |
1 |
9.12263369956126 |
0.22590467675549 |
1 |
9.74525708686871 |
0.198649162439613 |
1 |
9.63816764948843 |
0.127357256559093 |
1 |
9.37439765232751 |
0.272201433627398 |
1 |
9.73752587538383 |
0.933075159857029 |
1 |
9.43049206825857 |
0.841017619169564 |
1 |
9.00376848353228 |
0.242211760622789 |
1 |
9.36383944005952 |
0.182927414994572 |
1 |
9.28139833602837 |
0.209796075023412 |
1 |
9.33670896432139 |
0.407823552129947 |
1 |
9.90124061725529 |
0.425673571878974 |
……… …………………… …………………..
Для регрессии вида
найдем коэффициенты
Найдем обратную матрицу
Дополнительные миноры
Их определители
Союзная матрица
Союзная транспонированная
матрица
Делим каждый элемент на
определитель, получаем
Найдем
Уравнение регрессии имеет
вид
Нарисуем график
Среднее значение
регрессоров и Y
Парные коэффициенты
корреляции
Частные коэффициенты
корреляции
Множественный коэффициент
корреляции
или
Ошибка множественного
коэффициента корреляции
Коэффициент детерминации
Скорректированный
Вывод: Коэффициент при
индексе коррупции оказался значимым и отрицательным. Значит, коррупция
отрицательно сказывается на темпе роста региона России. Видим и замедление
развития регионов, т.к. регионы с большим ВРП развиваются медленнее.
Другие работы по теме:
Схема школ экономической теории
Классическая школа политэкономии, Адам Смит 1776 Давид Рикардо 1817 Джон Милль, 1848, “Исследования о причинах богатства” “Принципы полит. экономии”, Физиократы, Франсуа Кенэ, 1758 г. “Экономическая таблица”, Меркантелисты, XV-XVII вв., Монкретьен, Томас Манн, Философия индивидуалистического утилитаризма
Анализ англоязычных источников в сфере борьбы с коррупцией
Выполнила: студентка 771 группы 2-го курса Агеева Ю.В. Научный руководитель: преподаватель кафедры русского и иностранных языков Сидоркина Е.В. В настоящее время все большее внимание привлекают проблемы коррупции. Но, несмотря на всеобщую озабоченность, до сих пор нет единого определения коррупции.
Множественная регрессия и корреляция 3
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ Ввести данные в таблицу: 13,0 37,0 21,5 16,5 60,0 27,0 22,4 21,0 53,0 26,0 16,0 12,0 32,2 18,0 14,2 35,0 19,0 22,5 48,0
Культура коррупции
То, что коррупция стала культурной нормой для массы населения не только у нас, но и во многих других регионах мира, общеизвестно. Разумный человек также знает, что явление это возникло не сегодня и не вчера.
Статистические методы обработки
Федеральное агенство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего образования СЕВЕРО – ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Задачи совершенствования правовых основ борьбы с коррупцией
За последние годы в России созданы принципиально новые правовые условия борьбы с коррупцией. Но жизнь не стоит на месте и требует внесения новых корректив в законодательство на данном направлении. Для этого следует решить ряд первоочередных задач.
Взятки не гладки
«А буде кто покусится взять излишнее в другой ряд, то и штраф на нем взять сугубый: за рубль по двести рублей, наказание на козле, а за третью вину либо смерть, либо в вечную работу к рудокопным делам».
Коррупция как угроза национальной безопасности
Влияние коррупции на экономику и социальную жизнь общества в России, и в других странах мира. Причиняемый вред и выработка механизмов и государственных мер противостояния явлению. Основные источники коррупции, разрушение ее финансового потенциала.
Вторая народная революция на Филиппинах
Вторая народная революция на Филиппинах Вторая народная революция на Филиппинах — цепь событий, произошедших в 2000—2001 годах, венцом которых стало свержение Джозефа Эстрады, обвинённого в разгуле коррупции в стране, с поста президента и приход к власти Глории Арройо.
Список Кардина
— перечень российских чиновников, связанных с делом о хищениях в Hermitage Capital Management и смерти Сергея Магнитского. Назван по имени сенатора США Бэна Кардина, который 26 апреля 2010 обратился с соответствующим заявлением к госсекретарю США Хиллари Клинтон[1] с приложением списка имен.
Центральное антикоррупционное бюро
Введение 1 Цели 2 Структура и состав 3 Критика 4 После выборов 2007 г Введение Центральное антикоррупционное бюро (ЦАБ, польск. Centralne Biuro Antykorupcyjne, CBA) — польская служба по борьбе с коррупцией в государственном и частном секторе. Учреждена с июля 2006 г. согласно закону, принятому в июне 2006 г. по инициативе правящей тогда партии «Право и справедливость».
Хавала политический скандал
Скандал хавалы » (англ. Hawala scandal, также известен как « Афера хавалы » англ. Hawala scam) — индийский политический скандал 1990-х годов, в результате которого ряд видных индийских политиков предстал перед судом по обвинению в получении огромных взяток через брокеров хавалы. Некоторые из обвиняемых в коррупции политиков также подозревались в связях с исламскими террористами в Кашмире.[1] Расследование было инициировано известным индийским журналистом Винитом Нараином.
Санация Польша
Сана́ция (польск. Sanacja от лат. sanatio — оздоровление) — обиходное наименование политического движения, возникшего в связи с провозглашением Юзефом Пилсудским лозунга «моральной санации» общественной жизни в Польше, выдвинутого в ходе подготовки и во время майского переворота 1926 года.
Таволетта
Джованни ди Паоло. «Благовещенье». 1445 г. Ватикан, Пинакотека. Таволетта (итал.tavoletta di Biccherna, слово происходит от итал. tavola — доска) — деревянные обложки для расходных книг сиенского казначейства. Расписывались лучшими сиенскими художниками.
Коррупция в Азербайджане
Введение 1 История системы коррупции в Азербайджане 2 Проблемы коррупции 3 Этические нормы для азербайджанских чиновников 4 Показатели Азербайджана по индексу восприятия коррупции в 2009 году
Лаутенберг, Фрэнк
Фрэнк Лаутенберг (англ. Frank Raleigh Lautenberg, род. 23 января 1924(19240123), Патерсон, Нью-Джерси) — американский политик, сенатор США от штата Нью-Джерси. Член Демократической партии. Старейший на данный момент сенатор США и второй по возрасту конгрессмен после члена Палаты представителей Ральфа Холла (род. 1923).
Национальный план противодействия коррупции
План Введение 1 Раздел I. Меры по законодательному обеспечению противодействия коррупции 2 Раздел II. Меры по совершенствованию государственного управления в целях предупреждения коррупции
Календарь майя 2
План Введение 1 Корреляция дат 2 Цолькин 2.1 Календарь цолькин: названия дней и соответствующие глифы 3 Хааб 4 Длинный счёт 4.1 Единицы длинного счёта 5 Начало отсчёта в календаре майя
Причины февральской революции
Происходит рост недовольства народных масс как в тылу, так и нафронте. Это обусловлено несколькими причинами: 1. Ухудшается материальное положение народа: правительством устанав-ливаются низкие закупочные цены на сельскохозяйственную продукцию, что при-водит к ее сокрытию крестьянами и нехватке продовольствия.
Очоа, Арнальдо
Арнальдо Т. Очоа Санчес (исп. Arnaldo T. Ochoa Sбnchez, 1930, Гавана, Куба — 12 июля 1989) — один из видных деятелей Кубы при режиме Ф. Кастро, дивизионный генерал (аналог генерал-лейтенанта в России), казнённый по обвинению в измене.
Причины февральской революции
Происходит рост недовольства народных масс как в тылу, так и нафронте. Это обусловлено несколькими причинами: 1. Ухудшается материальное положение народа: правительством устанав-ливаются низкие закупочные цены на сельскохозяйственную продукцию, что при-водит к ее сокрытию крестьянами и нехватке продовольствия.
Антикоррупционная политика РК
Text Text Graphics Аникоррупционная политика Graphics Что же понимается под «коррупцией» в отечественном уголовном праве? Важно отметить, что это вообще не уголовно-правовой термин. Многие называют его криминологическим, хотя есть и такая точка зрения, что «коррупция - понятие не столько правовое, сколько социальное и нравственное».
Практика и методы борьбы с коррупцией в США
Практика и методы борьбы с коррупцией в США Андрианов В.Д. Как показывают исторический опыт и современная практика, ни одному государству не удалось полностью решить проблему коррупции.
Коррупция и ее общественная опасность
Понятие коррупции: социально экономические и правовые аспекты. Истоки и причины коррупции. Предупреждение коррупции, и борьба с ней в современном мире. О возрастании роли государства в деле борьбы с коррупцией в условиях перехода к рыночной экономике.
Госслужба и кадровая политика
Сущность понятия коррупция. Исторические предпосылки проникновения коррупции в систему госслужбы. Формы коррупционного поведения у госслужащих. Коррупция как условие проникновения организованной преступности в систему государственной службы России.
Политический режим и коррупция
Понятие коррупции, степень ее влияния на внутреннюю структуру государства. Основные виды политических режимов: демократический, авторитарный и тоталитарный. Факторы, способствующие массовому распространению коррупции в государстве при различных режимах.
Ценообразование 6
Ценообразование — установление цен, процесс выбора окончательной цены в зависимости от себестоимости продукции, цен конкурентов, соотношения спроса и предложения и других факторов.
Месут Йылмаз
Йылмаз, Месут (Yilmaz, Mesut) (р. 1947), премьер-министр Турции.
Модель Марковица
Основные концепции современной теории портфеля изложены в монографии, написанной доктором Гарри Марковицем. Первоначально Марковиц предположил, что управление портфелем является проблемой структурного, а не индивидуального выбора акций, что обычно практикуется. Марковиц доказывал, что диверсификация эффективна только тогда, когда корреляция между включенными в портфель рынками имеет отрицательное значение.