Примерная тематика ов

МОСКОВСКИЙ НОВЫЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

ИНФОРМАТИКА И МАТЕМАТИКА

ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА РЕФЕРАТОВ

Объективная необходимость развития информатизации.

Информация и ее основные свойства (показатели качества).

Поколения и виды ЭВМ. История развития и перспективы.

Информационная культура специалиста.

Современные алгоритмические языки.

Автоматизированные информационные системы. Понятие и классификация.

Информационные технологии и их классификация.

Основные блоки персонального компьютера и их назначение.

Понятие алгоритма и его основные свойства.

Классификация системного программного обеспечения.

Операционные системы. Назначение. Понятие и характеристика одной из операционных систем.

Файловые системы

Языки программирования. Понятие и характеристика одного по выбору студента.

Понятие базы данных. Назначение систем управления базами данных (СУБД).

Пакеты прикладных программ. Понятие и классификация.

Создание презентации в Роwer Point.

Справочно-правовые системы. Назначение и приемы поиска информации на примере одной из справочно-правовых систем.

Основные компоненты интегрированных пакетов программных продуктов.

Классификация вычислительных сетей. Глобальная, региональ­ная, локальная вычислительные сети.

Глобальная сеть Интернет. Структура и система адресации.

Поиск информации в Интернет.

Электронная почта Интернет.

Сущность и проявление компьютерных вирусов.

Основные меры по защите от вирусов.

Использование М5 АССЕSS в юридической практике.

Компьютерные технологии «Мультимедиа».

Перспективы применения новых информационных технологий в правоохранительной деятельности.

Основные понятия математической логики.

Математические методы в экспертной практике.

Понятие прогноза и методы прогнозирования.

Защита личной информации пользователя в компьютерных сис­темах.

Защита конфиденциальной информации в компьютерных сис­темах.

Идентификация несанкционированного доступа к техническим и программным средствам ПК.

Использование экспертных систем в борьбе с экономическими преступлениями.

Вопросы защиты компьютерных и телекоммуникационных кана­лов связи.

Организованная преступность в сфере высоких технологий.

Реальное мошенничество в виртуальном мире.

Способы, механизм неправомерного доступа к компьютерной информации.

ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ

(введены 20.03.2007)

Раздел «Информатика»

Информатика, информация, информационное общество и современные информационные технологии

Информатика как прикладная дисциплина. Определение ин­форматики и её предмета исследования. Основные понятия и опре­деления информатики. Понятие «информация», и «информационные сообщения». Виды информации и их характеристика. Свойства ин­формации.

Основные способы измерения информации. Единицы изме­рения информации в вычислительных системах.

История и тенденции развития компьютеров и компьютерных технологий.

Структура информационных технологий обеспечения управ­ленческой деятельности (комплекс технических средств, программ­ные средства, организационно-методическое обеспечение). Автоматизированное рабочее место (АРМ).

Виды интерфейсов.

Аппаратное обеспечение современных персональных компьютеров

Принцип построения ЭВМ фон-Неймана. Классификация ЭВМ по поколениям.

Состав и назначение основных устройств системного блока. Основные устройства персонального компьютера, (микропроцес­сор, КЭШ-память, ПЗУ, ОЗУ, системная шина).

Периферийные устройства персонального компьютера, (внешняя память, устройства ввода-вывода).

Дополнительные устройства (манипулятор мышь, сканер, модем, графопостроитель)

Принципы работы и характеристики жесткого диска. Форма­тирование. Области диска. Разделы. Дорожка. Сектор. Кластер. Загрузочные секторы и записи. FАТ. Корневой каталог. Область дан­ных. Оптимизация дискового пространства и производительности, дефрагментация файлов

Принципы работы и характеристики печатающих устройств (Матричные принтеры. Струйные принтеры. Лазерные принтеры).

Принципы работы и характеристики мониторов.

Компоненты памяти компьютера и их назначение: регистры центрального процессора (ЦП), внутренний кэш памяти, внешний кэш памяти, основная память (ОЗУ), жесткие диски и файлы подкач­ки, память, предназначенная только для чтения (RОМ или ПЗУ).

Программное обеспечение современных персональных компьютеров

Системное программное обеспечение. Назначение, структу­ра, основные функции. Драйверы. Операционные оболочки. Про­граммы-утилиты ВIOS. Системные файлы.

Эволюция операционных систем.

ОС Windows: основные элементы интерфейса. Экран Windows. Разновидности окон, работа с окнами. Меню, виды меню. Панель за­дач. Запуск программ. Управление программами в режиме многозадачности. Настройка среды. Проводник Windows. Стандартные про­граммы Windows. Графический редактор Paint Brash.

Файловые системы (FАТ32, NTFS). Файлы (имя, расширение, атрибут). Основные операции с файлами (создание, редактирова­ние, сохранение, копирование и др.).

Прикладное программное обеспечение. Назначение, структу­ра, основные функции (текстовые редакторы, издательские систе­мы, табличные процессоры, системы управления базами данных, графические редакторы, системы автоматического проектирования. Системы программирования: транслятор, компилятор, интерпрета­тор). Системы управления базами данных (СУБД).

Инструментальные системы. Тенденции развития программ­ного обеспечения. Классификации пакетов прикладных программ (ППП). Преимущества и недостатки интегрированных ППП.

Основные функции текстовых и табличных процессоров и графических редакторов. Архивация файлов, назначение и область применения. Программы-архиваторы.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭВМ

Системы счисления. Применение двоичной и шестнадцатеричной систем счисления. Правила перевода чисел из одной систе­мы счисления в другую.

Алгебра логики, логический элемент компьютера: элемент И, ИЛИ, НЕ, И-НЕ, ИЛИ-НЕ, триггер. Логическая формула. Связь между алгеброй логики и двоичным кодированием. Законы алгебры логики. Таблицы истинности. Упрощение логических формул.

Кодирование информации в вычислительных системах (чи­словой, текстовой, графической и звуковой).

Блок-схема, алгоритм, алгоритмический процесс решения за­дачи. Основные классы алгоритмических моделей. Примеры алго­ритмов.

Эволюция языков программирования. Методы разработки про­граммных средств. Общие сведения. Компилятор. Интерпретатор.

БАЗЫ ДАННЫХ И СУБД

Данные и их структуры (линейные, табличные, иерархиче­ские).

Банк, база данных, база знаний. Структура и модели данных. Транзакция.

Система управления базой данных (СУБД). СУБД Мicrosoft; Ассеss 2000. Обязанности администратора баз данных.

СОВРЕМЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ

Современные компьютерные сети и их классификация. Со­временная сетевая технология ЕТНЕRNET. Корпоративные компью­терные сети. Интранет.

Сетевая операционная система. Отличие моделей «файл-сервер» и «клиент-сервер».

Передача данных в сетях ЭВМ. Коммутация каналов. Комму­тация сообщений и пакетов.

Локальные компьютерные сети. Топология компьютерных се­тей. Топология "Общая шина". Топология "Звезда". Топология "Кольцо". Смешанная топология. Общие сведения, ее достоинства и недостатки.

Системы компьютерной связи. Модель ISO/OSI. Протоколы связи ТСР/IР. Одноранговая сеть. Иерархическая сеть.

Аппаратура компьютерных сетей (сервер, рабочая станция, сетевая карта, сетевой кабель, разъем, концентраторы (hub) трансивер, репитер, мост, шлюз, маршрутизатор, свитч)

Глобальные компьютерные сети.

ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

Необходимость защиты информации. Анализ и классификация угроз. Средства пассивной и активной защиты. Нормативная и законодательная база функционирования систем защиты информа­ции

Идентификация и аутентификация пользователей ИС. Дис­креционное управление доступом. Мандатное управление доступом. Механизмы привилегий. Учетная запись пользователя (ассоunt). Профиль пользователя

Программные средства, применяемые для обеспечения за­щиты в вычислительных сетях. Брандмауэр. Задачи службы безопас­ности вычислительных сетей. Политика безопасности.

Компьютерные вирусы. Антивирусные программы. Крипто­графические методы защиты информации. Межсетевые экраны.

Защита программного обеспечения авторским правом.

ГЛОБАЛЬНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ INTERNET

Глобальная компьютерная сеть INTERNET, история появле­ния и развития. Способы подключения и доступа в ИНТЕРНЕТ.

Протоколы ИНТЕРНЕТ. Иерархия протоколов Интернет. Ин­формационные ресурсы Интернет.

"Всемирная паутина" INTERNET (служба WWW). Организация информации в WWW. Гипертекст. Возможности многопротокольных графических интерфейсов доступа к WWW.

Службы INTERNET. Служба электронной почты (служба Е-mail). Служба телеконференции (служба USENЕТ).Служба всемирной паутины (служба WWW).

Электронная почта INTERNET (служба Е-МАIL.). Характери­стика протоколов обмена.

Адресация в INTERNET. Поисковые службы в INTERNET. INTERNET ЕХPLORER. Стратегия поиска информации. Преимущества и недостатки технологий доступа к ресурсам Интернет, отличных от WWW

РАЗДЕЛ «МАТЕМАТИКА»

Основы теории множеств. Классификация множеств. Опера­ции над множествами. Законы алгебры множеств. Логическая сим­волика. Числовые множества. Множества натуральных, целых, ра­циональных и действительных чисел. Числовая ось. Классификация интервалов.

Понятие функции. Область определения, множество значе­ний. Обратная функция, сложная функция. Четные, нечетные, перио­дические функции. Элементарные функции. Основные элементарные функции и их графики. Правила преобразование графиков функций.

Основы аналитической геометрии. Прямоугольные коорди­наты на плоскости (R2) и в пространстве (RЗ). Полярные координаты. Цилиндрические и сферические координаты. Расстояние между двумя точками

Матрицы. Порядок матрицы. Определитель матрицы второго порядка. Миноры. Алгебраические дополнения. Определитель мат­рицы любого порядка. Свойства определителей. Операции над мат­рицами (сложение, умножение на скаляр, транспонирование). Ум­ножение матрицы-строки на матрицу-столбец. Скалярное произве­дение. Умножение матриц. Обратная матрица. Обращение матрицы. Применение матриц для решения систем уравнений. Решение системы уравнений методом Гаусса. Приложения матричной алгебры к исследованию социально-экономических явлений и процессов.

Векторы. Коллинеарность, компланарность векторов. Линей­ные операции над векторами. Линейные комбинации. Базис. Линей­ная зависимость и независимость. Орты. Направляющие косинусы. Угол между векторами. Умножение векторов, скалярное произведе­ние. Ортогональность. Приложения векторной алгебры к исследова­нию социально-экономических явлений и процессов.

Анализ функции одной переменной. Предел. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Сравнение бесконечно малых. Первый и второй замечательные пределы. Непрерывность. Точки разрыва. Дифференциальные характеристики: производная первого порядка, дифференциал, их геометрический и физический смысл. Производные элементарных функций. Правила дифферен­цирования. Производная второго порядка. Линеаризация функции. Формула Тейлора. Исследование функции с помощью производной первого и второго порядка. Монотонность функции. Асимптоты. Локальный экстремум. Необходимое и достаточное условия экс­тремума. Перегиб. Схема исследования функции и построения ее графика.

Интегральное исчисление. Первообразная и ее свойства. Неопределенный интеграл. Таблица интегралов. Замена перемен­ной в и интегрирование по частям. Определенный интеграл как пре­дел интегральных сумм. Свойства определенного интеграла. Инте­грал с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменной в определенном интеграле. Несоб­ственные интегралы. Приложения интегрального исчисления к зада­чам экономики и управления.

Случайные события. Понятия случайного события. Элемен­тарные события. Пространство исходов. Невозможное и достовер­ное событие. Диаграммы Венна. Алгебра событий. Законы алгебры событий. Диаграммы Венна для операций и законов. Элементы ком­бинаторики (сочетания, размещения, перестановки).

Вероятности. Классическое определение вероятностей. Схема урн. Геометрическое и статистическое определение вероят­ности. Основные свойства вероятности. Геометрические вероятно­сти.

Условные вероятности. Вероятности комбинаций событий. Условные вероятности. Формула условной вероятности. Зависимые и независимые события. Вероятность комбинаций событий. Форму­лы умножения и суммы событий. Формула вероятности хотя бы од­ного из событий, независимых в совокупности. Формула полной ве­роятности. Формула Байеса.

Априорные и апостериорные вероятности. Полная группа со­бытий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Повторные независимые испытания. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Вычисление вероятно­стей Рn(к) и Рn(m1кm2). Применение формулы Стирлинга для при­ближенных вычислений по формуле Бернулли. Локальная и инте­гральная теоремы Муавра-Лапласа. Функции Гаусса и Лапласа.

Случайные величины дискретного типа (СВДТ). Случайные величины. Определение, примеры. Дискретные и непрерывные слу­чайные величины. Способы задания случайных величин дискретного типа. Функция распределения.

Числовые характеристики случайных величин дискретного типа. Характеристики положения (центральной тенденции): матема­тическое ожидание, мода. Медиана как характеристика центральной тенденции. Характеристики рассеяния: размах, дисперсия, СКО. Свойства математического ожидания. Свойства дисперсии. Основ­ные распределения СВДТ (равномерное, гипергеометрическое, геометрическое, Пуассона, биномиальное). Числовые характеристи­ки двумерного случайного вектора: центр рассеяния, дисперсии компонент, ковариация. Корреляция. Числовые характеристики n-мерного случайного вектора: центр рассеяния, ковариационная матрица. Корреляционная матрица.

Случайные величины непрерывного типа (СВНТ). Функция и плотность распределения. Свойства функции и плотности распреде­ления. Числовые характеристики. Распределения СВНТ: равномер­ное, экспоненциальное.

Нормальное распределение. Плотность и функция нормаль­ного распределения. Функции Гаусса и Лапласа. Свойства функций Гаусса и Лапласа. Связь нормального распределения с биномиаль­ным. Основные задачи, связанные с нормальным распределением. Нормальный закон для двумерного случайного вектора. Нормальный закон для n-мерного случайного вектора.

Центральные предельные теоремы. Понятие о законе боль­ших чисел и центральной предельной теореме. Неравенство Чебышева. Правило трех сигм.

Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность и случайная выборка. Основная задача математиче­ской статистики. Оценка функций и параметров выборочного рас­пределения: критерии оценки (несмещенность, состоятельность, эффективность), оценка математического ожидания, оценка функ­ции распределения, оценка плотности распределения. Группировка статистических данных. Гистограмма, многоугольник кумулятивных частот.

Точечные оценки параметров распределения по выборке. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величи­ны по выборке. Методы нахождения статистик (замещения, момен­тов, максимального правдоподобия).

Интервальные оценки параметров распределения по выбор­ке. Доверительная вероятность. Доверительные интервалы для па­раметров нормального распределения. Распределение Стьюдента. Односторонние и двусторонние доверительные интервалы.

Проверка статистических гипотез. Статистические гипотезы: нулевая, альтернативная, простая, сложная. Уровень значимости. Критическая область проверяемой статистики. Ошибки первого и второго рода. Надежность и мощность критерия. Односторонний и двусторонний критерии. Критерий хи-квадрат и его применение для проверки статистических гипотез.

Элементы регрессионного анализа и метод наименьших квадратов. Линейная регрессионная модель. Задачи линейного рег­рессионного анализа. Корреляционный анализ. Связь корреляцион­ного и регрессионного анализа Метод наименьших квадратов. МНК-оценки параметров линейной регрессии. Значимость модели линей­ной регрессии. Критерий Фишера. Качество аппроксимации. Коэф­фициент детерминации.

Понятие о факторном, дискриминантном и кластерном ана­лизе.

4