Математические модели в расчетах на ЭВМ

Рефераты по информатике » Математические модели в расчетах на ЭВМ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ДОНБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра АУТПТЭК

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовой работе

по дисциплине:

«Математические модели в расчетах на ЭВМ»

Выполнил:

студент гр.АКГ-05

Коновалов А.А.

Проверил:

ст.преп. Склярова Г.А

асс. Марусей О.В.

Алчевск 2007

РЕФЕРАТ

Данная курсовая работа содержит 30 страниц, 16 рисунков, 2 таблицы, 3 источника литературы.

Целью данной курсовой работы является построение АЧХ, КЧХ, ФЧХ (моделирование в частотной области) и переходный процесс (моделирование во временной области).

В результате выполненной курсовой работы были получены ФЧХ, КЧХ, ФЧХ и переходный процесс.

СТРУКТУРНАЯ СХЕМА, ПЕРЕДАТОЧНАЯ ФУНКЦИЯ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, КРИВАЯ ПЕРЕХОДНОГО ПРОЦЕССА.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Моделирование в частотной области

2. Моделирование во временной области

Заключение

Перечень ссылок

ВВЕДЕНИЕ

Часто при решении задач автоматизации приходится прибегать к моделированию. Это связанно с тем, что большинство технологических объектов являются сложными и исследовать реакцию этих объектов на те или иные объекты является достаточно дорогой операцией.

Различают три основных вида модели:

— алгоритмическая

— физическая

— математическая

Алгоритмическая модель - это некоторая последовательность действий и операций.

Физическая модель - это точная копия технологического объекта в увеличенном или уменьшенном масштабе.

Математическая модель может быть представлена в виде алгебраических или систем алгебраических, дифференциальных или систем дифференциальных уравнений.

В виду удобства работы наибольшее распространение при исследовании получили математические модели.

В данной работе произведем моделирование соединения звеньев в частотной области.

1 МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ

Все технологические объекты являются достаточно сложными объектами и они описываются дифференциальными уравнениями высоких порядков или системой дифференциальных уравнений. Для исследования объекта в частотной области достаточно построить соответствующие частотные характеристики:

- амплитудно-частотная характеристика показывает зависимость амплитуды сигнала на выходе объекта от частоты сигнала на его входе при неизменной амплитуде входного сигнала;

- фазочастотная характеристика показывает на сколько (на какой угол) выходной сигнал опережает или отстает от входного сигнала при изменении частоты входного сигнала от 0 до ∞;

- комплексная частотная характеристика или амплитудно-фазная характеристика показывает, как изменяется в комплексной плоскости модуль и фаза исследуемого объекта при изменении частоты от 0 до ∞.

Проводим моделирование в частотной области соединения звеньев представленных в задании на рисунке 1.1

При известных передаточных функциях:

Введем формулы для вычисления частотных функций, амплитуды и фазы данных звеньев:

Выполним преобразования структурной схемы. При преобразовании структурных звеньев необходимо будет находить значения передаточной и частотой (производим замену p=jω) функций, общей вещественной и общей мнимой составляющих, модуля и фазы полученных звеньев.

Для параллельного соединения эти значения рассчитываются по формулам (1.1)-(1.6):

(1.1)

где - передаточная функция i-того звена.

(1.2)

где (jω) - частотная функция i-того звена.

(1.3)

где - вещественная составляющая i-того звена.

(1.4)

где - мнимая составляющая i-того звена.

(1.5)

. (1.6)

При последовательном соединении значения будут рассчитываться по формулам (1.7)-(1.12):

(1.7)

где - передаточная функция i-того звена.

(1.8)

где (jω) - частотная функция i-того звена.

(1.9)

где - модуль i- того звена.

(1.10)

где - фаза i- того звена.

(1.11)

(1.12)

Выполним эквивалентные преобразования заданных соединений элементов. Заменим параллельное соединение звеньев , одним эквивалентным звеном (рисунок 1.2).

Рисунок 1.2 – Структурные преобразования

При параллельном соединении звеньев передаточная и частотная функции находятся по формулам (1.1)-(1.2):

Общая вещественная составляющая и общая мнимая составляющая определяются соответственно как сумма вещественных и сумма мнимых составляющих отдельных звеньев по формулам (1.3)-(1.4):

При параллельном соединении удобнее работать с вещественными и мнимыми составляющими. Если требуется вычислить модуль и фазу такого соединения, то результирующие модуль и фаза определяются по формулам

(1.5)-(1.6):

Заменим параллельное соединение звеньев одним эквивалентным звеном (рисунок 1.3).

W3(P)

W6(P)

W7(P)

Рисунок 1.3 – Структурные преобразования

При параллельном соединении звеньев передаточная и частотная функции находятся по формулам (1.1)-(1.2):

Заменим последовательное соединение звеньев , одним

эквивалентным звеном (рисунок 1.4).

W3(P)

W(P)

X Y

W6(P)

W7(P)

Рисунок 1.4 - Структурные преобразования

При последовательном соединении удобнее работать с модулями и фазами звеньев. Определим их по формулам (1.9)-(1.10):

По формулам (1.11)-(1.12) определим общую вещественную и общую мнимую составляющие:

Заменим последовательное соединение звеньев , одним эквивалентным звеном (рисунок 1.5).

W(P)

W3(P)

X Y

Рисунок 1.5 - Структурные преобразования

По формулам (1.11)-(1.12) определим общую вещественную и общую мнимую составляющие:

Заменим параллельное соединение звеньев , одним эквивалентным звеном (рисунок 1.6).

W3(P)

X Y

Рисунок 1.6 - Структурные преобразования

При параллельном соединении звеньев передаточная и частотная функции находятся по формулам (1.1)-(1.2):

Заменим последовательное соединение звеньев , одним эквивалентным звеном (рисунок 1.7).

W(P)

X Y

Рисунок 1.7 - Структурные преобразования

По формулам (1.11)-(1.12) определим общую вещественную и общую мнимую составляющие:

лок-схема алгоритма представлена на рисунке 1.8

нет

Рисунок 1.8 – Блок – схема алгоритма решения задачи

Текст разработанной программы приведён на рисунке 1.9.

При разработке были введены следующие идентификаторы:

W- начальное значение диапазона изменения частоты, а также для хранения текущего значения частоты;

W1- конечное значение частоты;

W2- шаг изменения частоты.

Для ввода значений параметров звеньев и используются массивы К(7) и Т(7). Ввод значений этих параметров осуществляется с помощью операторов DATA READ. Вычисленные значения выходных переменных сохраняются в файле mm_8 txt на диске А.

OPEN "A:mm_8.txt" FOR OUTPUT AS #2

CLS : Pi = 3.141592654#: W = 0: W1 = 1: W2 = .05

DIM K(7), T(7)

DATA 1,10,2,15,1,20,2,5,4,10,3,12,1,8

FOR i = 1 TO 7

READ K(i), T(i)

PRINT USING "K(#)=#, T(#)=##"; i; K(i); i; T(i)

NEXT i

10 FOR i = 1 TO 7

A(i) = K(i) / SQR(T(i) ^ 2 * W ^ 2 + 1)

F(i) = -ATN(T(i) * W)

P(i) = A(i) * COS(F(i))

Q(i) = A(i) * SIN(F(i))

NEXT i

REM ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Pe(1) = P(1) + P(4)

Qe(1) = Q(1) + Q(4)

Ae(1) = SQR(Pe(1) ^ 2 + Qe(1) ^ 2)

Fe(1) = ATN(Qe(1) / Pe(1))

IF Pe(1) < 0 THEN Fe(1) = Fe(1) – Pi

REM ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Pe(2) = P(2) + P(5)

Qe(2) = Q(2) + Q(5)

Ae(2) = SQR(Pe(2) ^ 2 + Qe(2) ^ 2)

Fe(2) = ATN(Qe(2) / Pe(2))

Рисунок 1.9, лист1- Листинг программы.

IF Pe(2) < 0 THEN Fe(2) = Fe(2) – Pi

REM ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Ae(3) = Ae(1) * Ae(2)

Fe(3) = Fe(1) + Fe(2)

Pe(3) = Ae(3) * COS(Fe(3))

Qe(3) = Ae(3) * SIN(Fe(3))

REM ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Ae(4) = A(6) * A(7)

Fe(4) = F(6) + F(7)

Pe(4) = Ae(4) * COS(Fe(4))

Qe(4) = Ae(4) * SIN(Fe(4))

REM ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Pe(5) = Pe(3) + Pe(4)

Qe(5) = Qe(3) + Qe(4)

Ae(5) = SQR(Pe(5) ^ 2 + Qe(5) ^ 2)

Fe(5) = ATN(Qe(5) / Pe(5))

IF Pe(5) < 0 THEN Fe(5) = Fe(5) - Pi

REM ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Ae(6) = Ae(5) * A(3)

Fe(6) = Fe(5) + F(3)

Pe(6) = Ae(6) * COS(Fe(6))

Qe(6) = Ae(6) * SIN(Fe(6))

PRINT USING "W=#.##, Ae(#)=+##.###, Fe(#)=+#.###, Pe(#)=+##.###, Qe(#)=+#.###"; W; 6; Ae(6); 6; Fe(6); 6; Pe(6); 6; Qe(6)

PRINT #2, USING "#.## +##.### +#.### +##.### +##.###"; W; Ae(6); Fe(6); Pe(6); Qe(6)

REM ПРОВЕРКА ДИАПАЗОНА ЧАСТОТЫ

IF W < W1 THEN W = W + W2

IF W < W1 THEN GOTO 10

CLOSE #2

END

Рисунок 1.9, лист 2- Листинг программы моделирования в частотной области

Полученные результаты занесём в таблицу 1.1

Таблица 1.1 – Результаты расчетов

ω	Ae(6)	Fe(6)	Pe(6)	Qe(6)
0.00	+21.000	+0.000	+21.000	+0.000
0.05	+11.973	-1.631	-0.718	-11.951
0.10	+4.996	-2.523	-4.071	-2.896
0.15	+2.328	-3.030	-2.313	-0.258
0.20	+1.227	-3.354	-1.199	+0.259
0.25	+0.712	-3.578	-0.646	+0.301
0.30	+0.446	3.741	-0.368	+0.251
0.35	+0.295	-3.864	-0.221	+0.195
0.40	+0.205	-3.961	-0.140	+0.150
0.45	+0.147	-4.038	-0.092	+0.115
0.50	+0.110	-4.102	-0.063	+0.090
0.55	+0.083	-4.154	-0.044	+0.071
0.60	+0.065	-4.199	-0.032	+0.057
0.65	+0.052	-4.237	-0.024	+0.046
0.70	+0.042	-4.270	-0.018	+0.038
0.75	+0.034	-4.298	-0.014	+0.031
0.80	+0.028	-4.324	-0.011	+0.026
0.85	+0.024	-4.346	-0.008	+0.022
0.90	+0.020	-4.366	-0.007	+0.019
0.95	+0.017	-4.384	-0.005	+0.016

По полученным данным построим графики, рис. 1.9 – 1.11

Рисунок 1.10 – Комплексная частотная характеристика соединения звеньев

Рисунок 1.11 – Амплитудно-частотная характеристика соединения звеньев

Рисунок 1.12 - Фазо-частотная характеристика соединения звеньев

2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ

Провести моделирование во временной области соединения звеньев представленных на рисунке 2.1.

W1(P)

W2(P)

W3(P)

W4(P)

W5(P)

W6(P)

W7(P)

Рисунок 2.1 – Схема соединения звеньев

Передаточные функции элементов имеют вид:

Прежде чем перейти к моделированию во временной области необходимо составить в соответствии с заданной структурой соединения элементов, систему дифференциальных уравнений, которой будет описываться заданная система. При этом следует помнить, что все численные методы дают наиболее точное решение для дифференциальных уравнений первого порядка.

Передаточной функцией называется отношение изображения по Лапласу выходной величины, к изображению по Лапласу входной величине при нулевых начальных условиях, формула (2.1):

(2.1)

Составим систему дифференциальных уравнений в соответствии с (2.1):

Преобразуем полученные формулы:

Блок-схема алгоритма представлена на рисунке 2.2

Текст разработанной программы приведён на рисунке 2.3. При разработке программы были введены следующие идентификаторы:

T – начальное значение,

T1 – конечное значение,

H – шаг интегрирования,

М – шаг печати,

К – для организации печати с принятым шагом.

Для вычисления правых частей уравнения системы введены идентификаторы F1-F2. Текущее значение интегральной кривой, являющейся выходной функцией, хранящееся в переменной Y3.

CLS

PRINT "Моделирование во временной области"

PRINT "Введите M, H, T, T1"

INPUT M, H, T, T1

YI = 0: Y2 = 0: Y3 = 0: Y4 = 0: Y5 = 0: Y6 = 0: Y7 = 0: K = 1: X = 1

15 PRINT "T="; T, "Y3="; Y3

20 F1 = (X - Y1) / 10: Y = Y1 + F1 * H

F2 = (X - Y) / 10: Y1 = Y1 + ((F1 + F2) / 2) * H

F1 = (2 * (Y1 + Y4) - Y2) / 15: Y = Y2 + F1 * H

F2 = (2 * (Y1 + Y4) - Y) / 15: Y2 = Y2 + ((F1 + F2) / 2) * H

F1 = (2 * X - Y4) / 5: Y = Y4 + F1 * H

F2 = (2 * X - Y) / 5: Y4 = Y4 + ((F1 + F2) / 2) * H

F1 = (3 * X - Y6) / 12: Y = Y6 + F1 * H

F2 = (3 * X - Y) / 12: Y6 = Y6 + ((F1 + F2) / 2) * H

F1 = (Y6 - Y7) / 8: Y = Y7 + F1 * H

F2 = (Y6 - Y) / 8: Y7 = Y7 + ((F1 + F2) / 2) * H

F1 = (4 * (Y1 + Y4) - Y5) / 10: Y = Y5 + F1 * H

F2 = (4 * (Y1 + Y4) - Y) / 10: Y5 = Y5 + ((F1 + F2) / 2) * H

F1 = (Y2 + Y5 + Y7 - Y3) / 20: Y = Y3 + F1 * H

F2 = (Y2 + Y5 + Y7 - Y) / 20: Y3 = Y3 + ((F1 + F2) / 2) * H

T = T + H

IF T > T1 THEN 100

IF T >= K * M THEN 80 ELSE 85

80 K = K + 1: GOTO 15

85 GOTO 20

CLS

100 END

Рисунок 2.3 – Листинг программы моделирования во временной области

После запуска программы были получены значения T и Y приведенные в таблице 2.1.

Таблица 2.1 – Значения T и Y

T	Y
0	0
20.00036	4.917364
40.00929	12.89664
60.00594	17.53008
80.00868	19.61416
100.003	20.46468
120.0072	20.79692
140.0023	20.92336
160.0013	20.97077
180.0004	20.98832
200.0094	20.99452
220.0084	20.99666
240.0074	20.99666
260.0025	20.99666
280.002	20.99666
300.0015	20.99666

По значениям, взятым из таблицы 2.1 построим переходную функцию соединения, приведенную на рисунке 2.4.

Рисунок 2.4 – График переходной функции заданной системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе мы рассмотрели моделирование в частотной и во временной областях. По полученным данным построили Амплитудно-фазную характеристику, амплитудно-частотную характеристику, фазо-частотную характеристику (моделирование в частотной области) и переходный процесс (моделирование во временной области). Программное обеспечение было разработано на алгоритмическом языке Microsoft QuickBASIC. При построении графиков был использован пакет Mathcad 11 Enterprise Edition.

ПЕРЕЧЕРЬ ССЫЛОК

1. Бесерский В.А., Попов Е.П., Теория систем автоматического регулирования. – М.: Наука, 1972. – 798 с.